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最新推荐文章于 2024-10-22 11:23:47 发布
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代码创建了一个TransformerEncoderLayer，设置了模型维度d_model等于LSTM隐层大小，注意力头nhead等于Attention_head的数量。此层在Transformer模型中用于编码序列数据。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

这句代码定义了一个 TransformerEncoderLayer 层，并将其命名为 self.layer2。它的参数如下：

  • d_model：TransformerEncoderLayer 层的模型维度，值为 LSTM_hidden_size。
  • nhead：TransformerEncoderLayer 层的注意力头数量，值为 Attention_head。

这个 TransformerEncoderLayer 层是 PyTorch 中的一个编码器层，它可以在 Transformer 模型中用于对序列数据进行编码。

【NLP】(task2)图解attention+transformer（代码讲解）
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nn.TransformerEncoderLayer中的src_mask，src_key_padding_mask解析
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