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原创 视频横屏转竖屏播放-使用人脸识别+目标跟踪实现
output_width = int(height * aspect_ratio) # 竖屏宽度output_height = height # 竖屏高度MarkdownText-to-HTMLAuthorsJohnLuke。
2024-11-14 11:20:52
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原创 VITS(Conditional Variational Autoencoder with Adversarial Learning)论文解读及实现(一)
文章为文本转语音论文VITS论文解读部份,VITS是一篇集大成的文章,包含常用的生成模型,如GAN,FLOW,GAN,VAE,Sequece-to-Sequence,
2024-01-14 10:35:27
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原创 VQ-VAE(Neural Discrete Representation Learning)论文解读及实现
VQ-VAE论文解读,及pytorch代码实现,区别于传统的VAE使用连续高斯分布表征隐特征,VQVAE使用离散特征表征隐特征,使用Vector Quantised方法构建离散特征码表
2024-01-07 14:29:40
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原创 GPT(Generative Pre-Training)论文解读及源码实现(二)
pytorch版本的gpt2实现,包含数据预处理,模型训练,模型推理,以及gpt2本地运行教程
2024-01-07 00:34:45
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原创 强化学习(五)-Deterministic Policy Gradient (DPG) 算法及公式推导
强化学习连续性动作求解,使用DDPG,输出确定性动作a .使用两个actor和critic来改进模型训练
2023-12-23 22:54:22
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原创 excel手撕BP神经网络(只需高中数学基础)
小白能懂的神经网络,使用excel进行梯度求导计算,进行反向传播,在经过2轮,20次数据迭代后,神经网络收敛。
2023-12-17 00:45:34
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原创 强化学习(四)- Advantage Actor-Critic 及贝尔曼方程推导(A2C)
贝尔曼方程公式推导,基于策略梯度的强化学习,advantage actor critc 原理理解及公式推导。actor-critc
2023-12-16 18:55:51
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原创 强化学习(三)-策略梯度优化policy Gradient
policy gradient ,直接优化策略梯度而不是优化Q函数来指导agent做决策
2023-12-10 13:42:55
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原创 强化学习(二)——Dueling Network(DQN改进)
强化学习DQN优化,使用优势函数代替之前的动作价值函数,Dueling Network可以使用所有DQN的优化方法进行学习,如replay buffer, DDQN等
2023-12-10 12:21:21
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原创 spark基于HNSW向量检索
spark ml训练的word2vec模型,使用HHSW构建索引,并使用spark进行分布式向量检索,1200万向量,构建索引40分钟,向量检索10分钟完成。
2023-08-23 20:32:44
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原创 英语——时态
英语时态,一般现在时 、一般过去时 、一般将来时;现在进行时、过去进行式、将来进行时;现在完成时 、过去完成时 、将来完成时; 现在完成进行时 、过去完成进行时 、将来完成进行时
2023-08-13 21:51:22
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原创 StarGANv2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains论文解读及实现
starganv2图片风格迁移论文解读及实现
2023-08-13 00:57:11
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原创 DALLE2论文解读及实现(一)
DALLE2:Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents,论文解读。主要使用CLIP和Diffusion模型
2023-08-06 02:59:58
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原创 Diffusion mdoel: Denoising Diffusion Probabilistic Models论文解读及实现(二)
Diffusion mdoel: Denoising Diffusion Probabilistic Models代码及重点公式实现
2023-08-05 11:04:43
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原创 Diffusion mdoel: Denoising Diffusion Probabilistic Models论文解读及实现(一)
去噪扩散模型,正向加噪,及反向去噪公式推导
2023-07-30 23:28:08
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原创 Glow: Generative Flow with Invertible 1×1 Convolutions论文解析及实现(二)
Glow: Generative Flow with Invertible 1×1 Convolutions 代码实现
2023-07-29 15:06:35
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原创 LLaMA(Open and Efficient Foundation Language Models )论文解读(二)
LLAMA模型使用数据、训练时长、功耗及碳排放量
2023-07-17 21:04:36
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原创 使用布隆过滤器的flink十亿级数据实时过滤实践一
百亿级数据实时过滤,布隆过滤器,scala实现,flink广播状态使用,BroadcastProcessFunction
2023-06-12 21:13:09
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