stata操作一些自用的命令,清洗合并的基础操作

检查重复组合

duplicates report id year

去掉重复得行

duplicates drop id year, force

合并数据

merge 1:1 id year using "C:\Users\Administrator\Desktop\3_cleaned.dta"

删除A没有的,但是B有

drop if _merge==2

drop _merge

给缺失值填充0

replace treatpost = 0 if missing(treatpost)

保留特定年份的数据

keep if year>=2010

保留特定的数据

keep code year age IndependentDirectorNumber1 IndependentDirectorNumber2 Bdnum_4 roa F011201A Seperation top5_HHI F061801B F010101A A001212000 tobin TFP_OP TFP_LP TFP_OLS TFP_FE TFP_GMM

重命名

rename code id

检查变量类型

describe id

将字符串变量转换为数值变量

destring id, replace force

将数值变量转换为双精度类型

recast double id

再次检查变量类型

describe id

统计数目

count if treatpost!=0

统计不重复的

gen flag = (treatpost == 1)
egen unique_ids = tag(id) if flag == 1
quietly count if unique_ids == 1
local num_unique_ids = r(N)
display `num_unique_ids'

内容概要:本文将金属腐蚀现象比作游戏角色受到持续伤害(debuff),并采用浓度迁移和损伤方程来建模这一过程。文中首先介绍了浓度迁移的概念,将其比喻为游戏中使角色持续掉血的毒雾效果,并展示了如何利用Numpy矩阵存储浓度场以及通过卷积操作实现浓度扩散。接着引入了损伤方程,用于评估材料随时间累积的损伤程度,同时考虑到材料自身的抗性特性。作者还提供了完整的Python代码示例,演示了如何在一个二维网格环境中模拟24小时内金属表面发生的腐蚀变化,最终得到类似珊瑚状分形结构的腐蚀形态。此外,文章提到可以通过调整模型参数如腐蚀速率、材料抗性等,使得模拟更加贴近实际情况。 适合人群:对材料科学、物理化学感兴趣的科研工作者和技术爱好者,尤其是那些希望通过编程手段深入理解金属腐蚀机制的人群。 使用场景及目标:适用于希望借助数值模拟方法研究金属腐蚀行为的研究人员;可用于教学目的,帮助学生更好地掌握相关理论知识;也可作为工程项目前期评估工具,预测不同条件下金属构件可能遭受的腐蚀损害。 阅读建议:由于文中涉及较多数学公式和编程细节,建议读者具备一定的Python编程基础以及对线性代数有一定了解。对于想要进一步探索该领域的学者来说,可以尝试修改现有代码中的参数设置或者扩展模型维度,从而获得更丰富的研究成果。
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