我希望你写一个基于MINIST数据集的神经网络，使用Pycharm，实现手写数字分类，不要解释，给出代码...

最新推荐文章于 2025-08-05 11:01:03 发布

咸鱼cc

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文章标签：神经网络 pycharm 分类 python 深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42584586/article/details/129452015

该文展示了如何导入TensorFlow库和其子库Keras，然后加载MNIST手写数字数据集。数据经过预处理后，建立了一个简单的神经网络模型进行训练。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

# 导入MINIST数据集
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()

# 数据预处理
x_train = x_train / 255.0
x_test = x_test / 255.0

# 构建模型
model = keras.Sequential([
    keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
    kera