利用泊松融合算法融合图片

本文通过Python3演示如何使用泊松融合算法将图片融合,特别是将图二中的飞机抠取并融合到图一中。文章包含实现效果展示及详细步骤:创建相应文件夹结构,生成mask,拖动mask至目标图,最后执行泊松融合操作。

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本文主要介绍实现方法,关于原理部分,请读者阅读:https://drustz.com/posts/2015/10/17/poisson/
采用python3来实现融合,举例说明。
图一
在这里插入图片描述
图二
在这里插入图片描述
本文主要做的事情是将图二的飞机抠出来融合到图一中,采用代码实现。
实现效果
在这里插入图片描述
实现代码

1.建立images等文件夹如下:
在这里插入图片描述
results:存放融合的结果图片。
source/data:存放如图二的图片。
source/mask:存放抠出来的如飞机的黑白mask图片。
target/data:存放如图一的图片。
target/mask:存放飞机的mask拖入到目标图的mask的合成图。

2.编写mask的生成代码

class MaskPainter():
    def __init__(self, image_dir, mask_dir):
        self.image_dir = image_dir
        self.mask_dir = mask_dir

    def _read_img(self, image_path):
        self.image = cv2.imread(image_path)
        self.image_copy = self.image.copy()

        self.mask = np.zeros(self.image.shape)
        self.mask_copy = self.mask.copy()
        self.size = 10
        self.to_draw = False

        self.window_name = "Draw mask. s:save; r:reset; q:quit"

    def _paint_mask_handler(self, event, x, y, flags, param):
        if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
            self.to_draw = True

        elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
            if self.to_draw:
                cv2.rectangle(self.image, (x - self.size, y - self.size),
                              (x + self.size, y + self.size),
                              (0, 255, 0), -1)
  
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