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RSS订阅原创 基于U-net的图像分割
本文提出了一种基于U-net网络的图像分割方案。针对传统CNN无法实现像素级分类的问题，U-net通过上采样使输出层与输入层尺寸一致，实现了精确的图像分割。文章详细描述了U-net网络架构，包括编码器的卷积和池化操作，以及解码器的上采样和特征拼接过程。同时，构建了包含随机噪声背景和圆形前景的合成数据集用于训练。实验结果表明，该U-net模型能有效识别并分割图像中的目标区域，生成结果与标注标签高度吻合。
2025-12-07 19:23:23
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原创 卷积神经网络用于图像分类
本文介绍了使用卷积神经网络(CNN)进行图像分类的基本原理和实现方法。CNN通过局部感知、权值共享和下采样三大特征有效提取图像特征，减少计算量和过拟合风险。文章详细展示了一个三层CNN模型的TensorFlow实现，包括卷积层、池化层、全连接层和Dropout层的搭建过程。同时介绍了模型训练参数的设置技巧，如epoch和batch_size的选择，以及MNIST数据集的预处理方法。实验结果表明该模型能有效完成图像分类任务，但存在个别误判情况，需要进一步优化网络结构。该实现为初学者提供了一个基础的CNN图像分
2025-12-05 14:41:30
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原创 算法自学-卡尔曼滤波
最近工作需要用到滤波算法，调研了一些滤波方案，大部分滤波都需要一定窗口长度进行滤波，而卡尔曼滤波只需要前一个点的数据即可。卡尔曼滤波原理请自行百度学习，主要介绍一下卡尔曼滤波的编程与结果。依然是用python进行编程学习。
2025-03-27 18:08:55
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原创 算法自学- K-means聚类
平时matlab用的比较多，最近想着学习一下python，通过一些算法案例来熟悉python编程习惯。因为不太了解python，用了好多循环处理。
2025-03-12 14:46:05
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原创 算法学习-KNN
计算出每个人跟你的距离后，找到其中距你最近的K个人，这里的K,不能太大，不然不准确；也不能太小，会导致过拟合。如何找到最接近的K个人那，需要计算你跟所有人之间的距离，距离数学上主要是欧式距离、曼哈顿距离等。或者进行回归，计算你与K个人之间距离的倒数作为权重，然后根据如下公式计算最终结果。KNN，K-近邻算法是一种监督学习算法。3.你也去这个餐厅，因为跟你最接近的口味可能最接近。1.找到跟你最接近的K个人，年纪，性别，单身情况。之后进行分类，K个人中最多的类就是你要去的餐厅。2.看看他们大多数都去哪个餐厅。
2025-02-08 17:21:26
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转载 天线 阻抗
首先你要知道定义：阻抗是一个复数，其模表示电压，电流振幅值或有效值的比值，而幅角φZ代表电压电流的相位差，即网络的阻抗角，注意是电压相位角减电流的。阻抗的模和复角表达式为|Z|*ejφ，化为复数表达式即为a+jb。注意a体现了电阻性，会引起损耗，b为虚部，仅体现能量的存储转化，正体现感性，负体现容性。故纯电容或纯电感的阻抗没有实部只有虚部，也不会引起损耗，仅仅是能量的转换而引起了相对相位的变化，因...
2019-05-14 11:09:27
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原创 comsol with matlab 求散射场
想要求comsol中仿真的模型的散射场，想对入射场与全场分别取点画出散点图，同时将全场值减去入射场得到散射场绘图。首先，将comsol与matlab进行关联。取点值函数mphinterp‘ clcclear%% 加载comsol模型model = mphload(‘3.mph’);%mphnavigator%mphplot(model,‘pg1’)A=zeros(62500,3...
2019-05-14 09:49:34
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原创 MATLAB与KC901V之间通信
MATLAB与KC901V之间通信通过USBclc;clear;delete(instrfindall)s=serial(‘COM3’);%将串口3赋给sset(s,‘BaudRate’,921600);fopen(s);%打开串口3s.status %查看串口3的状态fprintf(s,‘C’);%握手B=zeros(24,23);``for j=1:1:23for i=...
2019-03-22 19:04:53
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空空如也
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