调研-步态识别

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最初是在央视机智过人中了解到步态识别，其中介绍的中科院自动化所的研究项目识别率已经达到94%，步态识别适用于安防和智能家庭领域，通过非接触的视频提取人体关键信息进行识别。

我国的最新步态识别技术，能够通过行走的方式识别人类！你怎么看

它的系统可以识别距离最远50米（165英尺）的人，即使他们的背部转动或面部覆盖。这可以填补面部识别的空白，这需要脸的特写，高分辨率图像才能工作。“你不需要人们的合作才能识别他们的身份，”黄在北京办公室接受采访时说。“分析不能仅仅因为我们正在分析整个身体的所有特征，只是跛行，用张开的双脚走路或趴着来愚弄。”根据相关报道，Watrix上个月宣布已经筹集了1亿元人民币用于加速其识别技术的开发和销售。警方正在利用面部识别来识别人群中的人，并且正在开发一个综合的国家监控摄像机数据系统。

Watrix的软从视频中提取人物的轮廓，并分析轮廓的运动，以创建人们行走方式的模型。它还无法实时识别人员。用户必须将视频上传到程序中，这需要大约10分钟来搜索一小时的视频。它不需要特殊的镜头 - 软件可以使用监控镜头的镜头来分析走姿。前研究员黄先生表示，在看到这项技术前景看好后，他于2016年离开了学术界，共同创立了Watrix。该公司由科学院孵化。尽管该软件不如面部识别软件好，但Huang表示其94％的准确率足以满足商业用途。

王科俊,丁欣楠,邢向磊,刘美辰.多视角步态识别综述[J].自动化学报,2019,45(05):841-852.

贲晛烨,徐森,王科俊.行人步态的特征表达及识别综述[J].模式识别与人工智能,2012,25(01):71-81.

张加加,王修晖.基于CNN与SVM融合的步态识别方法[J].中国计量大学学报,2019,30(01):65-71.

基于目前看到的论文都是基于理论的，数据集也都是公开的数据集，数据相对比较干净，而且步态识别是基于GEI的，所以需要截取连续的图像这就对处理图像的纯净度提出了疑问。