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RSS订阅原创 偏差与方差理论
偏差与方差理论 偏差-方差的权衡： E(y0−f^(x0))2=Var(f^(x0))+[Bias(f^(x0))]2+Var(ε) E\left(y_{0}-\hat{f}\left(x_{0}\right)\right)^{2}=\operatorname{Var}\left(\hat{f}\left(x_{0}\right)\right)+\left[\operatorname{Bias}\left(\hat{f}\left(x_{0}\right)\right)\right]^{2}+\o
2021-07-19 00:07:35
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原创 集成学习——回归
导论 根据因变量的是否连续，有监督学习又分为回归和分类： 回归：因变量是连续型变量，如：房价，体重等。 例子: Boston房价数据集 from sklearn import datasets boston = datasets.load_boston() X = boston.data y = boston.target features = boston.feature_names 分类：因变量是离散型变量，如：是否患癌症，西瓜是好瓜还是坏瓜等。 例子：iris鸢尾花数据集 from
2021-07-16 00:26:54
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原创 机器学习数学基础
机器学习数学基础 高等数学与线性代数 梯度向量 梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模） 雅克比矩阵（Jacobian矩阵） 假设 F:Rn→RmF: \mathbb{R}_{n} \rightarrow \mathbb{R}_{m}F:Rn→Rm 是一个从n维欧氏空间映射到到m维欧氏空间的函数。 这个函数由m个实函数组成: y1(x1,⋯ ,xn),⋯ ,ym(x1,⋯ ,
2021-07-13 22:49:26
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原创 搭建简单的Django文章发布网站
TASK 2 Django文章发布 使用宝塔添加网络站点 Django 创建项目和应用 创建项目 进入所创建的Python环境的文件目录，激活当前Python环境 source env/bin/activate 创建一个名为config的项目 django-admin startproject config 修改外层文件名为项目名称Myblog 创建APP python manage.py startapp blog 保证在有manage.py文件的目录下执行 将新
2021-06-20 23:32:36
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原创 Task1 Python基础&HTML基础
Task1 Python基础&HTML基础 需要注意的知识点 激活虚拟环境 source env/bin/activate python基础语法 数据类型 字符串 name = "Hello world" print(name) print(type(name)) #可以查看数据类型，输出为 <class 'str'> 列表 name_list = ["tango", "路飞", 19] print(type(name_list)) print(name_
2021-06-16 22:59:01
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原创 Django 网站开发-task0 开发环境搭建
Django 网站开发 task0 开发环境搭建 虚拟机安装Ubuntu 安装虚拟机VMware 下载Ubuntu镜像文件https://launchpad.net/ubuntu/+mirror/ftp.sjtu.edu.cn-release 安装Ubuntu 打开VMware，点击创建新的虚拟机。直接点击下一步 选择下载好的镜像文件所在地址，点击下一步 设置用户名与密码，这里注意用户名只能用小写字母 设置虚拟机安装位置，最好不要安装在C盘 直接点击下一步，完成
2021-06-14 00:39:50
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空空如也
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