本文深入探讨了分布式系统中的一致性算法，包括Raft和PBFT。Raft采用二阶段提交，确保写操作由领导者完成，读操作可由所有节点处理，但在网络分区下可能出现脑裂问题。而PBFT则通过三阶段投票达成共识，所有节点参与计票，当超过2/3节点同意，操作才会被提交。这两种算法在保证CP特性的同时，提供了不同的容错策略。
raft:二阶段,写的操作都由leader完成，读的操作所有节点都可以完成。有脑裂情况出现。
所有的计票由leader完成，只要票数超过1/2,则可以确定选举成功。
实现的是cp(一致性，分区容忍性),nacos,zookeeper。
pbft三阶段：中间那三部分就是三阶段。
所有参与的节点都是进行计票，每个节点收集的投票数超过2/3,则会向其它节点发送提交。
拜占庭节点即为故障节点。
raft与pbft的区别点
raft:二阶段,写的操作都由leader完成，读的操作所有节点都可以完成。有脑裂情况出现。
所有的计票由leader完成，只要票数超过1/2,则可以确定选举成功。
实现的是cp(一致性，分区容忍性),nacos,zookeeper。
pbft三阶段：中间那三部分就是三阶段。
所有参与的节点都是进行计票，每个节点收集的投票数超过2/3,则会向其它节点发送提交。
拜占庭节点即为故障节点。
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