深度学习使用GPU常见问题

1. Linux查看GPU的使用情况

在终端中输入nvidia-smi命令

2. Linux查看CPU的使用情况

在终端中输入top命令，使用ctrl+c退出

3. Linux解压zip压缩文件

使用命令 unzip test.zip

4. GPU一般的温度

一般保持在30~60℃是比较安全的，夏天显卡温度多数在50℃-85℃之间也是正常的范围。但是如果长时间保持60℃以上的话会对显卡有损耗。

5. GPU利用率低

很多时候利用GPU进行深度学习加速，GPU的利用率才25%左右，加速效果不是很明显，因此我们可以提高Batch_size或者对DataLoder进行切片操作，一次性将更多的数据放入GPU里面。

6. 查看使用的GPU信息

if torch.cuda.is_available():
    device = torch.device("cuda")
    print('有 %d 个 GPU(s) 可用' % torch.cuda.device_count())
    print('我们将使用的GPU是:', torch.cuda.get_device_name(0))
else:
    print('没有GPU可用, 使用CPU替代')
    device = torch.device("cpu")