分数背包问题(贪心算法)O(n)时间求解

本文介绍了如何在O(n)时间内使用贪心算法解决分数背包问题,通过设计性价比公式,找出中位数并利用线性时间选择算法将物品划分为不同部分,以达到背包总重量限制下利润最大化的目标。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

算法核心:线性时间选择算法+贪心

问题介绍:有一个背包,总限重为c, 还有一系列物品,他们有各自的重量(记为$w_i$)和各自的利润$p_i$,每个物品可以只被拿走一部分。设计一个在O(n)时间内的贪心算法使得装入背包的物品利润最大化,并且总物品重量不超过$c$

算法数学化表示:

maximize \ \ \sum \limits_{k = 1}^{n} p_ix_i

subject \ to \ \sum \limits_{k = 1}^n w_ix_i \leq c,

x_i \in [0,1]

算法步骤:

1.给每个物品设计一个

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