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RSS订阅原创 为什么int型的的最大值2^31-1而最小值为2^31呢
型的基本类型占4个字节，也就是32bit， 其中的第一位表示符号（1为负数，0为正数）。其余的31位用于表示数字。为了避免计算机来判断+0/-0, 所以计算使用的补码，这时+0和-0的补码就一样的，只存在0了，(32个0)当做了0，也就是符号为0表示的是非负数，(31个0)则表示了32位下的最小值。所以int型的最大数为。
2023-12-19 10:53:16
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原创 关于IDEA2023.3.x版本使用JRebel插件Debug时无法启动的问题处理
问题出在IDEA版本太高了，（写这个帖子的时候应该是IDEA最新的一个版本）， 本人的一个坏习惯，看见有更新的提示就忍不住更新（那个小点看着难受）还有一个现象就是使用IDEA自己的dubug项目能正常的启动。建议： 用的好好的就别更新了，浪费时间。也看不见什么关键信息，就很离谱。主要是去看JRebel的日志。显然不是代码的问题。
2023-12-13 10:50:29
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原创 远程无法连接mysql的问题
win和ubuntu远程连接mysql的问题若是需要设置mysql可以远程访问，则：设置远程可以登录：GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypwd' WITH GRANT OPTION;FLUSH PRIVILEGES;这样还不行就是防火墙了win看你的数据库中mysql数据库中的user表sql:use mysqlselect host,user,authentication_string from u
2021-07-02 21:03:33
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原创 An Efficient Deep Learning Approach for Collaborative Filtering Recommender System
An Efficient Deep Learning Approach for Collaborative Filtering Recommender System一种有效的协同过滤推荐系统深度学习方法Abstract在过去的几十年里，由于信息的巨大增长，世界已经成为一个地球村。推荐系统仍然是使用最广泛的商业网站类型。个性化推荐系统在基于用户过去的交互(例如，评级和点击)来建模用户对项目的偏好时至关重要，这被称为协作过滤(CF)技术。虽然CF算法在推荐系统中非常重要，但它也存在一些问题，如矩阵评分的稀
2020-09-10 15:48:01
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原创 Deep Learning Architecture for Collaborative Filtering Recommender Systems
Deep Learning Architecture for Collaborative Filtering Recommender Systems协同过滤推荐系统的深度学习体系结构文中对应的中说法Predicted error （预测误差） = 可靠性real predicted error 实际的预测误差Abstract本文提出了一种创新的深度学习框架来改进推荐系统中的协同过滤结果。它利用可靠性概念的潜力，通过在深度学习层加入预测误差(可靠性)来提高预测和推荐质量。基本思想是推荐高度预测的项
2020-09-08 19:03:53
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转载 写的最好的一个误差反向传播讲解
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2020-05-21 17:32:25
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空空如也
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