weixin_42546299的博客

1.系统拆分，将一个系统拆分多个子系统，用dubbo,每个系统连成一个数据库，多数据库可以抗高并发2.缓存：数据库和缓存各存一份数据，读数据从缓存里读，redis缓存走内存，天然抗高并发3.MQ 消息队列：大量写请求灌入MQ，排队等待，后面系统消费慢慢玩，使用MQ异步写，提升并发性，MQ单机抗几万并发也是ok的。4.分库分表:一个数据库拆分多个库，多个库抗击高并发，一个表拆分多个表，提高SQL跑的性能。5.读写分离：主从架构，主库负责写，从库负责读，读流量大时，还可以增加更多的从库。6.Solr.

缓存的主要性能：高并发、高性能缓存优点：大幅度提升性能，优化用户体验减少对数据库的读操作，数据库压力降低，加快响应速度缓存缺点：1）缓存与数据库双写不一致 解决方案：读请求和写请求串行化，放在一个队列里，2）缓存雪崩3）缓存穿透4）缓存并发竞争高性能使用场景：一个请求过来，耗时600ms,到最后结果不变，或者结果变了，但是也没反映给用户，这时直接放缓存里，一个key对应一个value, 2ms搞定，总结：一堆复杂操作耗时出来得结果，后面还有一堆请...