【软件工程基础】个人项目-数独

【软件工程基础】个人项目-数独

一、GitHub项目地址

Github项目地址

二、预估时间

PSP2.1Personal Software Process Stages预估耗时(分钟)实际耗时(分钟)
Planning计划
·Estimate·估计这个任务需要多长时间60
Development开发
·Analysis·需求分析(包括学习新技术)120
·Design Spec·生成设计文档120
·Design Review·设计复审(和同事审核设计文档)20
·Coding Standard·代码规范(为目前的开发制定合适的规范)120
·Design·具体设计120
·Coding·具体编码500
·Code Review·代码复审60
·Test·测试(自我测试,修改代码,提交修改)500
Reporting报告
·Test Report·测试报告60
·Size Measurement·计算工作量30
·Postmortem & Process Improvement Plan·事后总结,并提出过程改进计划180
合计1330

三、问题分析

1、需求分析

2、解决思路

需求分析与解决思路见另一篇博客。
个人项目问题分析

四、问题设计

1、面向对象设计

2、代码设计

面向对象分析和代码设计见另一篇博客。
个人项目问题设计

四、代码质量分析及性能分析

操作过程见另一篇博客。
【软件工程基础】个人项目-数独-代码质量分析及性能测试

五、单元测试

操作过程见另一篇博客。
个人项目单元测试

六、程序运行效果

具体运行效果见另一篇播客。
个人项目运行效果

六、实际耗时

PSP2.1Personal Software Process Stages预估耗时(分钟)实际耗时(分钟)
Planning计划
·Estimate·估计这个任务需要多长时间60120
Development开发
·Analysis·需求分析(包括学习新技术)120300
·Design Spec·生成设计文档120120
·Design Review·设计复审(和同事审核设计文档)2020
·Coding Standard·代码规范(为目前的开发制定合适的规范)12030
·Design·具体设计120180
·Coding·具体编码500700
·Code Review·代码复审6060
·Test·测试(自我测试,修改代码,提交修改)500500
Reporting报告
·Test Report·测试报告60120
·Size Measurement·计算工作量3010
·Postmortem & Process Improvement Plan·事后总结,并提出过程改进计划18060
合计13302220
(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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