python中的corr()方法

博客展示了项目中关于加州房价信息的数据代码,介绍了使用的corr()方法,该方法可返回数据类型的相关系数矩阵,即每两个类型之间的相关性,并给出了使用示例,还展示了median_house_value列降序排列的数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

以下是我项目中的部分代码,housing里面是加州房价的信息,数据类型为pandas.core.frame.DataFrame
在这里插入图片描述
这里用了corr()方法,不知道有什么用,查了以下,具体有以下作用:
返回改数据类型的相关系数矩阵(即每两个类型直接的相关性)
例如:
data.corr()
data.corr() #相关系数矩阵,即给出了任意两个变量之间的相关系数
data.corr()[u’好’] #只显示“好”与其他感情色彩的相关系数
data[u’好’].corr(data[u’哭’]) #两个感情色彩的相关系数

在这里插入图片描述

下面这个图片这反映了median_house_value这一列的数据,数据排列方式为降序排列
在这里插入图片描述

参考链接:https://blog.youkuaiyun.com/c1z2w3456789/article/details/80929140

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值