opencv python 按位与bitwise_and详解

 1、代码

import numpy as np
import cv2

# 3x3图像,全(1,1,1)
i = np.ones((3, 3, 3), dtype=np.uint8)

# 3x3图像,全(2,2,2)
j = np.ones((3, 3, 3), dtype=np.uint8) + 1

# 图像i,j每个像素与运算结果
k = cv2.bitwise_and(i, j)
print(i)
print(j)
print(k)

 2、结果

[[[1 1 1]
  [1 1 1]
  [1 1 1]]

 [[1 1 1]
  [1 1 1]
  [1 1 1]]

 [[1 1 1]
  [1 1 1]
  [1 1 1]]]
[[[2 2 2]
  [2 2 2]
  [2 2 2]]

 [[2 2 2]
  [2 2 2]
  [2 2 2]]

 [[2 2 2]
  [2 2 2]
  [2 2 2]]]
[[[0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]]

 [[0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]]

 [[0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]]]

 3、分析

每一个像素都为1,那么二进制表示就是0001。每一个像素都为2,那么二进制表示就是0010。那么两幅图像进行与操作,就会变成0000。

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Hugh677

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值