人工智能通识课 2024 秋
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AI101-A04｜解密 AI 的学科基础
探讨了现代人工智能背后的核心学科基础。详细分析了支撑AI发展的三大关键领域：计算机科学，数学工具（线性代数、微积分、概率论），数据科学。强调这些学科的自然融合对AI发展至关重要，并提供了循序渐进的学习建议。原创 2024-12-12 17:12:18 · 1101 阅读 · 0 评论 -
AI101-A03｜人工智能的核心领域
介绍 AI 基础知识框架课程的内容，主要涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和知识表示与推理等 AI 核心领域。帮助读者理解 AI 的基本概念和工作原理，为进一步学习打下基础。原创 2024-12-11 13:59:40 · 1305 阅读 · 0 评论 -
AI101-A02｜人工智能强大的原因
主要阐述了 AI 的三大核心能力，并探讨了它们的协同作用及 AI 的局限性。文章通过生动的例子和清晰的图解，帮助读者全面理解 AI 强大的原因。原创 2024-12-10 12:03:20 · 1185 阅读 · 0 评论 -
AI101-A01｜初识人工智能
从AI的历史起源、发展历程到现状进行了系统讲解。以通俗易懂的方式，面向非技术背景读者，解释了AI的定义、层次及未来发展趋势。原创 2024-12-09 10:56:51 · 876 阅读 · 0 评论