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原创 Linux 命令操作(四):在目录下创建py文件,并进行运行(使用模块:os,sys)
一、目的 学习linux常用命令,并实操记录 二、工具 Xshell , Anaconda 三、需求 在home/coggle目录下,新建文件夹A(BelaF),并在其中新建一个test5.py文件; 使用os、sys模块完成以下功能: 功能1:打印命令行参数(示例:命令行输入:python3 test5.py 参数1 参数2程序输出:test5.py参数1参数2) 功能2:使用os模块打印/usr/bin/路径下所有以m开头的文件 四、操作步骤 1、在指定目录下新建文件夹A ,并验证【新增文件夹命令:
2021-11-15 17:03:28
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原创 Linux 命令操作(三):在目录下使用Nano或Vim创建.py文件,并运行
一、目的 学习linux常用命令,并实操记录 二、工具 Xshell , Anaconda 三、需求 在目录下使用Anao或Vim创建.py文件,并运行 四、操作步骤 1、进入指定目录【cd /home/coggle/test】 2、使用Nano 新建helloworld.py (1)执行新建命令:【anao helloworld.py】 (2)编写内容 (3)按 ctrl + X,退出编辑页面; 选择 Y (4)确认是否修改文件名,完成后直接 Enter 退出页面 3、使用Vim 新建hello
2021-11-12 10:36:21
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原创 Linux 命令操作(二):在目录下下载文件、阅读文件(iPython)
一、目的 学习linux常用命令,并实操记录 二、需求 1、任务要点: 下载文件、移动文件、阅读文件 2 、操作步骤 (1) 在home/coggle目录下,新建一个文件夹A,在文件夹A内部创建一个以coggle命令的文件夹B (2) 使用wget命令下载https://mirror.coggle.club/dataset/affairs.txt,到文件夹B (3) 使用head、cat、tail命令阅读下载的文件。 (4) 在命令行使用ipython进入python3环境,并使用pandas读取下载的
2021-11-10 17:28:33
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原创 Linux 命令操作(一):新增文件夹、空白文档并依次删除
一、目的 学习linux常用命令,并实操记录 二、需求 1、任务1:使用命令行登录指定的Linux环境 (1)安装任意一款ssh工具:Xshell (2)ssh登录、密码输入、环境配置 2、任务2:在目录下创建文件夹、删除文件夹 (1)知识点:涉及 Linux的目录结构 和 Linux的文件和目录管理 (2)创建文件夹:在/home/coggle目录下,新建一个文件夹A,在文件夹A内部创建一个以coggle命名的文件夹B 创建文件:在B文件夹内创建一个空txt文件 删除文
2021-11-09 14:10:15
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原创 DW-- 学术前言趋势分析(五)
一、学习内容链接:DataWhale - 学术前言-Github arXiv 重要的学术公开⽹站,也是搜索、浏览和下载学术论⽂的重要⼯具。arXiv论⽂涵盖的范围⾮常 ⼴,涉及物理学的庞⼤分⽀和计算机科学的众多⼦学科,如数学、统计学、电⽓⼯程、定量⽣物学和经济学等等。 目的:将使⽤arXiv在公开的17万篇论⽂数据集,通过数据分析能够挖掘出最近学术的发展趋势和学术关键词。 使用工具:python 主题:作者关联(数据建模任务),对论文作者关系进行建模,统计最常出现的作者关系; 图类型 (1)无向图,忽略了两
2021-01-23 22:18:58
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原创 DW-- 学术前言趋势分析(四)
一、背景目的 arXiv 重要的学术公开⽹站,也是搜索、浏览和下载学术论⽂的重要⼯具。arXiv论⽂涵盖的范围⾮常 ⼴,涉及物理学的庞⼤分⽀和计算机科学的众多⼦学科,如数学、统计学、电⽓⼯程、定量⽣物学和经济学等等。 目的:将使⽤arXiv在公开的17万篇论⽂数据集,通过数据分析能够挖掘出最近学术的发展趋势和学术关键词。 使用工具:python 主题:论文分类(数据建模任务),利用已有数据建模,对新论文进行类别分类; 二、数据处理 2.1 导入包 #导入所需的package并读取原始数据 import se
2021-01-22 14:08:50
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原创 DW-- 学术前言趋势分析(三)
一、背景目的 arXiv 重要的学术公开⽹站,也是搜索、浏览和下载学术论⽂的重要⼯具。arXiv论⽂涵盖的范围⾮常 ⼴,涉及物理学的庞⼤分⽀和计算机科学的众多⼦学科,如数学、统计学、电⽓⼯程、定量⽣物学和经济学等等。 目的:将使⽤arXiv在公开的17万篇论⽂数据集,通过数据分析能够挖掘出最近学术的发展趋势和学术关键词。 使用工具:python 主题: (1)论文代码统计,统计所有论文出现代码的相关统计; 二、数据处理 2.1 使用包导入 # 导入所需的package import seaborn as s
2021-01-19 16:22:34
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原创 DW-- 学术前言趋势分析(二)
一、背景目的 arXiv 重要的学术公开⽹站,也是搜索、浏览和下载学术论⽂的重要⼯具。arXiv论⽂涵盖的范围⾮常 ⼴,涉及物理学的庞⼤分⽀和计算机科学的众多⼦学科,如数学、统计学、电⽓⼯程、定量⽣物学和经济学等等。 目的:将使⽤arXiv在公开的17万篇论⽂数据集,通过数据分析能够挖掘出最近学术的发展趋势和学术关键词。 使用工具:python 主题: (1)统计所有作者姓名出现频率的Top10; (2)统计所有作者姓(姓名最后的一个单词)的出现频率的Top10; (3)统计所有作者姓第一个字符的频率; 二
2021-01-17 00:08:26
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空空如也
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