Git踩坑-git报错bad signature和index file corrupt和error:spawn failed的处理方法

在部署博客时遇到git错误:bad signature、index file corrupt和error:spawn failed。一般解决方法是删除并重建.git/index文件,但若此方法无效,可尝试进入博客目录文件,直接在该目录下执行特定命令行操作以解决问题。通过这样的特殊方法,成功解决了git报错问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言: 今天在部署写好的博客文章时,出现了git报错bad signature和index file corrupt和error:spawn failed,网上找了一堆解决办法,都没行,最后利用了巧妙地方法解决了。

问题描述

git报错bad signature和index file corrupt和error:spawn failed(如图所示)
在这里插入图片描述

一般解决办法

  • 分析:可能是.git/index 这个文件损坏造成的。
  • 方法:删除这个损坏的文件,重新生成一个。
  1. 进入到文件对应目录下
  2. 删除.git/index 文件: rm -f .git/index
  3. 重建 .git/index 文件: git read-tree 或者直接 git reset

然后再重新执行部署命令即可。

特殊解决办法

  • 问题分析:
    本来以上 “一般解决办法” 就能有效解决问题,但是,我发现以上命令行执行后根本没效果,执行rm -f .git/index命令删除文件也会报错。
    于是,我进入到我的博客目录.deploy_git文件下,发现里面根本不存在.git/index文件,啊!简直想ὢ

train: Scanning D:\yolo\cdd\image\train.cache... 0 images, 110 backgrounds, 0 corrupt: 100%|██████████| 110/110 [00:00<?, ?it/s] Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "D:\anaconda\Lib\multiprocessing\spawn.py", line 122, in spawn_main exitcode = _main(fd, parent_sentinel) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\Lib\multiprocessing\spawn.py", line 131, in _main prepare(preparation_data) File "D:\anaconda\Lib\multiprocessing\spawn.py", line 246, in prepare _fixup_main_from_path(data['init_main_from_path']) File "D:\anaconda\Lib\multiprocessing\spawn.py", line 297, in _fixup_main_from_path main_content = runpy.run_path(main_path, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "<frozen runpy>", line 291, in run_path File "<frozen runpy>", line 98, in _run_module_code File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code File "D:\python_learn\yolo\me.py", line 5, in <module> yolo.train(data="train.yaml", File "D:\anaconda\Lib\site-packages\ultralytics\engine\model.py", line 810, in train self.trainer.train() File "D:\anaconda\Lib\site-packages\ultralytics\engine\trainer.py", line 208, in train self._do_train(world_size) File "D:\anaconda\Lib\site-packages\ultralytics\engine\trainer.py", line 323, in _do_train self._setup_train(world_size) File "D:\anaconda\Lib\site-packages\ultralytics\engine\trainer.py", line 287, in _setup_train self.train_loader = self.get_dataloader(self.trainset, batch_size=batch_size, rank=LOCAL_RANK, mode="train") ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\Lib\site-packages\ultralytics\models\yolo\detect\train.py", line 55, in get_dataloader return build_dataloader(dataset, batch_size, workers, shuffle, rank) # return dataloader ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\Lib\site-packages\ult
03-12
评论 5
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值