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原创 Mysql，Redis数据一致性问题

选择一致性 (Consistency) 和分区容忍性 (Partition Tolerance)，例如分布式共识算法 Paxos、Raft，可以保证在网络分区的情况下，系统会优先保证数据的一致性，牺牲部分可用性。： 例如 Google 的 Spanner，通过 GPS 和原子钟实现全球范围内的强一致性，所有数据写入都会同步到多个数据副本，任何读操作都返回最新数据。： CDN 使用弱一致性模型，在全球多个节点上分发内容，节点之间的数据可能短时间内不一致，但系统优先保证性能和可用性。