阿里云-GPU/ASK/ACK/NAS/Docker_alb-sq3sctspix75hfxcfh cn-hangzhou alb aliyuncs-优快云博客

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ASK

文档路径：https://help.aliyun.com/document_detail/186945.html

流程

安装docker
Dockerfile 镜像制作
创建ASK集群
使用镜像创建POD(负载)
创建NAS盘
查看容器

安装Dokcer

Ubuntu

创建目录

mkdir -p /etc/apt/keyrings

添加gpg源

#阿里镜像源
curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg

# 官方源
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg

sources.list 中添加 Docker 软件源

$ echo \
  "deb [arch=amd64 signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu \
  $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

** #官方源
$ echo \
"deb [arch=amd64 signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

安装docker

apt-get update
apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin -y

安装nvidia-container-toolkit

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

sudo apt-get update && apt-get install -y nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker

镜像创建

docker build -t registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/cyc_mirror/compile-gpu-jar . -f /data/Dockerfile

运行docker

docker run -itd -v /data/opt/compile:/opt/compile --restart=always [imageId]

进入到docker环境中

docker exec -itd registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/cyc_mirror/ms_compiler /bin/bash

Windows 10

对于Windows 10以下的用户，推荐使用Docker Toolbox

Windows安装文件：http://mirrors.aliyun.com/docker-toolbox/windows/docker-toolbox/

对于Windows 10以上的用户推荐使用Docker for Windows

Windows安装文件：http://mirrors.aliyun.com/docker-toolbox/windows/docker-for-windows/

官方下载地址：https://www.docker.com/products/docker-desktop/

参考文章：

https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors

http://t.csdn.cn/dQK5C

ACR 镜像库

镜像制作

美摄Dokcer部署文档：https://www.yuque.com/books/share/51ab37d2-f266-4105-af69-78ad5aef773a/gnplsy

ECI Pod默认每次启动后使用内部的containerd从远端拉取容器镜像。如果镜像为公共镜像，则需要开通VPC的NAT网关，或者给ECI Pod挂载EIP。建议您将容器镜像存储在阿里云镜像仓库（ACR），通过VPC网络减小镜像拉取时间。另外对于ACR上的私有镜像，实现了免密拉取功能方便您使用。

同时支持了镜像快照功能。通过把容器镜像缓存到快照中，然后通过快照快速启动容器，避免再次从远端拉取镜像，适合大镜像的场景。

#导入本地镜像文件
docker load < E:\Download\temp\bsedit-compiler-gpu-no-x11-cuda.image 
docker login --username=xpccyc registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
docker tag compiler registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/cyc_mirror/compile-gpu-jar:latest
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/cyc_mirror/compile-gpu-jar:latest
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/cyc_mirror/ms_compiler:latest

镜像创建
docker build -t [imageName] . -f /data/Dockerfile
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/cyc_mirror/compile-gpu-jar:latest
运行docker
docker run -itd -v /data/opt/compile:/opt/compile --restart=always [imageId]
进入到docker环境中
docker exec -itd registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/cyc_mirror/ms_compiler /bin/bash

创建ASK集群

使用GPU实例

ECI GPU实例内置了显卡设备驱动及CUDA驱动，因此运行ECI GPU实例只需使用内置了CUDA Toolkit等软件的基础镜像即可，无需关心驱动安装。

在Pod定义中增加annotations: k8s.aliyun.com/eci-use-specs，具体示例如下。

在Pod的metadata中添加指定规格的annotations。
在Container的resources中声明GPU资源。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-gpu-demo
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
      annotations:
        k8s.aliyun.com/eci-use-specs: ecs.gn6i-c4g1.xlarge
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/eci_open/nginx:1.15.10
        resources:
            limits:
              nvidia.com/gpu: '1'
        ports:
        - containerPort: 80

如何挂载NAS盘

参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1BB4y1v7jc?share_source=copy_web&vd_source=9610c7bb99045af7de23a7f86de4f07b

添加云盘
添加存储卷
存储——增加存储声明
工作负载——增加存储声明
问题解决df: cannot read table of mounted file systems 当出现以上错误时，只要运行一下以上命令即可。
```
grep -v rootfs /proc/mounts > /etc/mtab
```