积跬步，慕至千里的博客

通过pyecharts绘制的图像，我们尝尝保存在html文件中，以保持其原有的良好的交互性。但当我们在word或者ppt中使用时，保存为图片的形式，则是我们最想要的方式。针对此问题，通过查找相关实现方式，总结其渲染的html文件保存图片方式。在 Python 中，模块pyecharts模块中存在make_snapshot函数，其作用是生成静态图像快照，能够将 pyecharts 生成的图表保存为图片文件。

利用pyecharts绘制仪表盘

字不如表，表不如图，图不如自媒体。图表可视化，也是可以有迹可循的。

目录一、matplotlib模块1 饼图2 条形图2.1 垂直或水平条形图2.2 堆叠条形图2.3 水平交错条形图3 直方图4 箱线图4.1 单个箱线图4.2 分组箱线图5 折线图5.1 单条折线图5.2 两条折线图6 散点图7 气泡图8 竞赛条形图二、panda模块1 饼图2 条形图2.1 垂直条形图2.2 水平交错条形图3 直方图与核密度曲线4 分组折线图5 散点图三、seaborn模块1 ...

可视化总结import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport warningswarnings.filterwarnings("ignore") # 忽略警告信息输出# mpl.style.use('ggplot')# 为了画图中文可以正常显示plt.rcParams['font.sans-serif']...

归纳整理：图表的基本组成元素对应的matplotlib库中的方法 目录一、表格化整理二、图表的基本组成元素三、建立画布和坐标系3.1 建立画布3.2 建立坐标系用add_subplot函数建立坐标系用plt.subplot2grid函数建立坐标系用plt.subplot函数建立坐标系用plt.subplots函数建立坐标系3.3 设置坐标轴坐标轴的标题坐标轴的刻度坐标轴刻度线的设置坐标轴的范围坐标轴的轴显示设置3.4 网格线设置3.5 图例设置3.6 图表标题的设置3,7 数据标签的设置3.8 图表注.

目录一、matplotlib模块1 饼图2 条形图2.1 垂直或水平条形图2.2 堆叠条形图2.3 水平交错条形图3 直方图4 箱线图4.1 单个箱线图4.2 分组箱线图5 折线图5.1 单条折线图5.2 两条折线图6 散点图7 气泡图8 竞赛条形图警告信息和可视化时中文和负号的正常显示import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport warningswarnings.filterwarnings("ignore")