#仙女不扎马尾#的博客

文章目录 卷积神经网络最大的特点就是权值共享，但是具体的输入输出尺寸还是需要记录一下的。 # 适用于求宽和高 输出尺寸 = （输入尺寸 - filter尺寸 + 2*padding）/ stride + 1; filter根据kernel_size 走的 举个例子 输入图片大小为200×200； 依次经过一层卷积 （kernel size 5×5，padding 1，stride 2）； 一次池化 pooling（kernel size 3×3，padding 0，stride 1）； 又一层卷积

文章目录1 卷积运算详解 1 卷积运算详解 [b,h,w,3] b h表示 行 w表示 列 3表示三个通道，但是在处理数据的过程可能会有16维度或者32维度的等等。 receptive field ——感知域、感知野 partial connected ——局部连接 好处：每次观察的参数量都不变的 fully connected ——全连接 weight sharing ——权值共享 ...