线程池未设置允许核心线程超时导致服务器CPU逐渐飙升

在消费Kafka订单消息并推送至第三方服务的过程中,服务器CPU逐渐升高。通过调整线程池设置,如允许核心线程超时、设定核心线程空闲时间为5s和增大阻塞队列容量,成功将CPU使用率降至2%,解决了CPU飙升的问题。合理配置线程池对于避免服务器资源浪费至关重要。

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最近生产环境在消费kafka订单消息,并将订单推送到第三方服务,同时服务有好几个定时任务去重试推送失败的订单,虽然都使用了线程池,但是服务在启动跑了一段时间之后,服务器CPU就开始逐渐飙升,很快就接近100%,不得不重启服务,后经逐渐优化,问题得以解决,解决方案做一下简单记录,分享给大家,希望对大家有用;
1、首先,对定时任务做了触发时间进行了分流处理,发现CPU飙升的没那么快了,但是服务运行两天之后CPU还是飙升到了接近100%,不得不进行重启服务,但毕竟不是长久之计;
2、对线程池进行优化,
设置允许核心线程超时, executor.setAllowCoreThreadTimeOut(true);
降低核心线程空闲时间为5s, executor.setKeepAliveSeconds(5);
增加阻塞队列容量到 500, executor.setQueueCapacity(500);
示例代码如下:

@Bean({
   "scheduleTaskExecutor"})
  
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