tomcat服务器响应码403,eclipse - 如何解决“无法调用Tomcat管理器：服务器返回的HTTP响应代码：403” - 堆栈内存溢出...

最新推荐文章于 2024-10-14 14:21:26 发布
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文章标签： tomcat服务器响应码403

我正在使用Maven，Eclipse和Tomcat7。 我正在尝试使用clean tomcat:deploy命令在tomcat中部署我的Web应用程序，但是每次出现此错误时：

[ERROR] Failed to execute goal org.codehaus.mojo:tomcat-maven-plugin:1.1:deploy (default-cli) on project azraspina: Cannot invoke Tomcat manager: Server returned HTTP response code: 403 for URL: http://localhost:8080/manager/html/deploy?path=%2Fazraspina&war= -> [Help 1]

这是我pom.xml的插件部分：

org.codehaus.mojo

tomcat-maven-plugin

admin

admin

raspinaserver

/azraspina

http://localhost:8080/manager/html

这是我的tomcat-users.xml的一部分：

到目前为止，我已经尝试了几乎所有网络上的内容！ 我已经将pom.xml的凭据部分添加到了maven的setting.xml中，但是它没有解决问题。我也尝试使用“ tomcat7-maven-plugin”，但还是没有运气。 我什至试图尽可能地用力地击打水泥墙，但我还活着，所以那里也没有运气。 所以，请您帮我解决这个问题？ 谢谢

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内存溢出的场景
最新发布
03-17
<think>嗯，用户现在问的是内存溢出的场景。之前他们问过Java内存泄漏的情况，所以这次可能是想了解更广泛的OOM问题。首先，我需要确认内存溢出和内存泄漏的区别。内存泄漏是对象无法被回收，逐渐积累导致溢出，而内存溢出还包括一次性申请过大内存的情况。 用户可能是在开发过程中遇到了OOM错误，需要知道常见原因和解决办法。他们可能是Java开发者，或者是刚入门的学习者，需要具体的例子和解决方案。考虑到用户之前的提问，他们对Java内存问题比较关注，所以应该多举Java相关的例子。 需要覆盖不同的内存区域，比如堆内存、方法区（元空间）、栈内存、直接内存等。每个区域溢出的原因和表现不同，比如堆溢出通常是对象过多，元空间可能是类加载太多，栈溢出是递归太深，直接内存则是NIO的Buffer分配过多。 还要注意不同JDK版本的变化，比如方法区在Java 8后是元空间，默认不限制大小，但仍有溢出的可能。另外，要提到JVM参数设置不当的情况，比如-Xmx太小，或者MaxMetaspaceSize不足。 用户可能需要排查工具，比如MAT、VisualVM，或者JVM参数如-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError。解决方案部分要具体，比如调整参数，优化代码，避免无限循环，检查第三方库等。 还要考虑用户可能的误区，比如认为内存溢出就是内存泄漏，其实还有其它原因。需要分点清晰，结构明确，便于用户理解。最后总结常见场景和应对策略，帮助用户快速定位问题。</think>--- ### 内存溢出（OOM）场景与解决方案 --- #### **一、内存溢出与内存泄漏的区别** - **内存泄漏（Memory Leak）** 对象因代码逻辑错误无法被GC回收，逐渐累积导致可用内存减少，最终可能引发溢出。 - **内存溢出（Out Of Memory, OOM）** JVM内存区域（如堆、栈、方法区等）的可用空间不足以分配新对象，直接触发错误。 --- #### **二、内存溢出核心场景** --- ##### **1. 堆内存溢出（Heap Space OOM）** - **触发条件** 对象数量超过堆容量（`-Xmx` 参数限制）。 - **典型场景** - 内存泄漏（如静态集合累积对象）。 - 一次性加载超大对象（如大文件、大数据集）。 - 高并发请求下未合理复用对象（如频繁创建临时对象）。 - **示例代码** ```java List<byte[]> list = new ArrayList<>(); while (true) { list.add(new byte[1024 * 1024]); // 持续分配1MB数组，堆空间耗尽 } ``` - **错误信息** `java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space` - **解决方案** - 检查是否有内存泄漏（使用 `Eclipse MAT` 分析堆转储文件）。 - 调整堆大小（`-Xmx` 和 `-Xms`）。 - 优化代码逻辑（如分页加载数据、复用对象）。 --- ##### **2. 方法区（元空间）溢出（Metaspace OOM）** - **触发条件** 加载的类、方法元数据超过 `Metaspace` 容量（`-XX:MaxMetaspaceSize` 限制）。 - **典型场景** - 动态生成大量类（如使用 `CGLIB`、`ASM` 的框架）。 - 频繁重新部署应用（如Tomcat热加载导致类加载器未释放）。 - 第三方库存在类加载泄漏（如Spring的 `BeanDefinition` 未清理）。 - **示例代码** ```java public class MetaspaceLeak { static javassist.ClassPool pool = javassist.ClassPool.getDefault(); public static void main(String[] args) throws Exception { for (int i = 0; ; i++) { // 动态生成类，未释放导致元空间溢出 Class<?> clazz = pool.makeClass("GeneratedClass" + i).toClass(); } } } ``` - **错误信息** `java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace` - **解决方案** - 增加 `Metaspace` 大小（`-XX:MaxMetaspaceSize=256m`）。 - 避免动态生成过多类（如缓存生成的代理类）。 - 检查类加载器泄漏（工具：`JProfiler` 的类加载器追踪）。 --- ##### **3. 栈内存溢出（Stack Overflow）** - **触发条件** 线程请求的栈深度超过虚拟机允许的最大深度（`-Xss` 参数限制）。 - **典型场景** - 无限递归调用（未设置终止条件）。 - 方法循环调用（如A→B→A）。 - 局部变量过大（如超大数组作为局部变量）。 - **示例代码** ```java public class StackOverflowDemo { public static void recursiveCall() { recursiveCall(); // 无限递归，栈帧累积溢出 } public static void main(String[] args) { recursiveCall(); } } ``` - **错误信息** `java.lang.StackOverflowError` - **解决方案** - 检查递归终止条件。 - 增大栈容量（`-Xss2m`）。 - 优化代码结构（如改用循环替代递归）。 --- ##### **4. 直接内存溢出（Direct Memory OOM）** - **触发条件** 堆外内存（NIO的 `DirectByteBuffer`）超过 `-XX:MaxDirectMemorySize` 限制。 - **典型场景** - 频繁分配堆外内存（如网络编程未复用 `ByteBuffer`）。 - 使用 `Unsafe` 类直接操作内存。 - JNI调用本地代码分配内存未释放。 - **示例代码** ```java public class DirectMemoryLeak { public static void main(String[] args) throws Exception { List<ByteBuffer> buffers = new ArrayList<>(); while (true) { // 分配堆外内存，未释放导致溢出 buffers.add(ByteBuffer.allocateDirect(1024 * 1024)); } } } ``` - **错误信息** `java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory` - **解决方案** - 显式调用 `((DirectBuffer) buffer).cleaner().clean()` 释放内存。 - 限制堆外内存大小（`-XX:MaxDirectMemorySize=256m`）。 - 使用内存池管理 `ByteBuffer`（如Netty的 `PooledByteBufAllocator`）。 --- ##### **5. GC Overhead Limit Exceeded** - **触发条件** GC频繁执行但回收效率极低（98%时间在GC，2%时间在工作）。 - **典型场景** - 堆内存接近耗尽，GC无法回收足够空间。 - 大量对象朝生夕死，触发频繁Minor GC。 - **错误信息** `java.lang.OutOfMemoryError: GC Overhead limit exceeded` - **解决方案** - 检查代码是否有内存泄漏或对象创建不合理。 - 调整GC策略（如使用G1GC替代ParallelGC）。 - 增大堆内存（`-Xmx`）。 --- ##### **6. 线程数溢出（Unable to Create New Native Thread）** - **触发条件** 操作系统限制线程数（如Linux默认每个进程最多1024个线程）。 - **典型场景** - 高并发场景下线程池配置不合理（如未限制最大线程数）。 - 递归创建线程（如错误代码循环启动线程）。 - **错误信息** `java.lang.OutOfMemoryError: Unable to create new native thread` - **解决方案** - 使用线程池管理线程（如 `Executors.newFixedThreadPool`）。 - 调整系统级线程数限制（`ulimit -u`）。 - 减少单个线程的栈大小（`-Xss256k`）。 --- #### **三、内存溢出排查工具** | 工具/参数 | 用途 | |---------------------------|-------------------------------------| | `jmap -dump:format=b,file=heap.hprof` | 生成堆转储文件 | | `jstack` | 分析线程状态（排查栈溢出或线程泄漏） | | Eclipse MAT | 可视化分析堆内存泄漏 | | VisualVM | 实时监控内存、线程、GC活动 | | `-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError` | JVM在OOM时自动生成堆转储文件 | | `-XX:OnOutOfMemoryError="shell cmd"` | OOM时触发自定义脚本（如重启服务） | --- #### **四、高频场景总结与应对策略** | 场景 | 关键特征 | 解决方向 | |--------------------------|---------------------------------|---------------------------------| | **堆内存溢出** | 对象数量超出堆容量 | 检查内存泄漏、增大 `-Xmx` | | **元空间溢出** | 类加载元数据过多 | 限制 `MaxMetaspaceSize`、避免动态生成类 | | **栈溢出** | 无限递归或方法调用链过长 | 优化递归终止条件、增大 `-Xss` | | **直接内存溢出** | 堆外内存分配未释放 | 显式清理 `DirectBuffer`、限制分配量 | | **GC效率低下** | GC时间占比超过98% | 优化对象生命周期、调整GC算法 | | **线程数超限** | 线程创建数超过系统限制 | 使用线程池、降低单个线程栈大小 | --- #### **五、预防内存溢出的最佳实践** 1. **合理设置JVM参数** - 根据业务需求调整堆、栈、元空间大小（如 `-Xmx4g -Xss256k -XX:MaxMetaspaceSize=512m`）。 2. **代码规范** - 避免静态集合长期持有对象。 - 及时关闭资源（数据库连接、文件流）。 - 使用弱引用（`WeakReference`）管理缓存。 3. **监控与预警** - 集成APM工具（如Arthas、Prometheus）监控内存使用。 - 配置JVM参数 `-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError` 自动保存堆转储。 4. **压力测试** - 模拟高并发场景，提前发现内存瓶颈。 --- 通过分析具体错误类型和堆栈信息，结合工具定位根本原因，可高效解决内存溢出问题。
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