数据分析入门

本次分享的目的在于讲解以下几个内容：
1、什么是数据分析；
2、数据分析的三大作用；
3、数据分析的六大步骤。（重点）

1.什么是数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，
将他们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
数据分析分为三种形式：
 1.描述性数据分析（初级数据分析）
 2.探索性数据分析（高级数据分析）
 3.验证性数据分析（高级数据分析）

那么企业高层依靠数据分析做什么呢？
1.进行市场分析和研究
2.把握产品的市场动向
3.制订产品研发和销售计划

数据分析的三大作用
1、现状分析
   告诉你企业的整体运营情况，通过各项指标衡量企业的运营状态。
   告诉你企业的各项业务构成，了解各项业务发展和变动情况。
   通过日常通报完成，如日报、周报、月报。
2、原因分析
   有了现状分析，但不知好在哪，差在哪？就要进一步开展原因分析，做优化调整。
   原因分析通过专题分析完成
3、预测分析
   需要对企业未来发展趋势做预测，为企业提供参考与决策依据，使企业持续健康发展。
   预测分析通过专题分析完成，制定企业年度、季度计划时进行。

数据分析六大步骤
1.明确分析目的和思路
2.数据收集
3.数据处理
4.数据分析
5.数据展现
6.撰写报告

确定分析思路
1.梳洗分析思路
2.搭建分析框架
3.再把分析框架体系化
思考：如何使分析框架体系化呢？
答：以营销、管理等理论为指导，结合实际情况，搭建分析框架。
下面接着是理论及案例

分析框架体系化
营销理论模型：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等。
管理理论模型：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔等。
案例：互联网行业PEST分析框架
从政治/经济/社会/技术上面细化。（不一一分析了）

数据收集
定义：是指按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供素材和依据。

数据处理
数据处理：是指对收集到的数据进行加工处理，形成适合数据分析的形式。
数据处理目的：是从大量杂乱、无规则的数据中，抽取有价值、有意义的数据。

数据分析
数据分析是指用适当的分析方法和工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。
1.数据分析与数据处理的区别：
数据处理是数据分析的基础
2.数据分析与数据挖掘的关系：
数据挖掘是一种高级的数据分析方法，它侧重解决四类问题：分类、聚类、关联和预测。

数据展现
数据展现是指用通过表格和图形的方式来呈现数据。
能用图说明问题的就不用表格，能用表格说明问题的就不用文字。

报告撰写
1、需要有一个好的框架，图文并茂，层次清晰。
2、需要有一个明确的结论。
3、一定要有建议或解决方法。