安装pandas库报错_CentOS 8.1 安装superset踩坑

    最近接触了袋鼠云的可视化平台,研究了一段时间,因为各种原因,暂放弃袋鼠云。在网上找了一堆可视化的项目,最终选择superset研究。

环境说明

 阿里云ECS  CentOS Linux release 8.1.1911 (Core)  python3.6.8

pytho环境

aa37c6e487d6ff9c5b96dc3403cfc2a9.png

我原来已经安装了python3.6.8版本,此处不做详述,安装教程网上数不胜数。

Superset安装

pip install superset

安装是会报一堆错误,Failed building wheel for sasl,Failed building wheel for python_geohash,网上找了一堆的解决方法,都无效,最终在csdn上找到一篇解决方法 https://blog.youkuaiyun.com/qq_35866846/article/details/106768677 大家可以去看看,我和他的环境什么的差不多。

yum erase gcc gcc-c++ libffi-deveyum install gcc gcc-c++ libffi-devel

这样重新安装superset就可以了。

6acb2faccfc1f729a9d03d2dfce0cc4d.png

安装成功

fabmanager create-admin --app superset

cc6208934a3c2b27feaccde70a2030fd.png

创建superset用户报错,是缺少module

baedb209770e957a86b86b3392873963.png

缺什么安装什么,结果发现源源不断的模块需要安装。之后发现安装superset时许多依赖没有安装,因此换版本0.28.1。

安装指定版本

pip install superset==0.28.1

之后创建superset用户,依然报错

fda9d0255ca1d7b86221562baab5184a.png

这是 pandas 库版本太高导致的,需要安装低版本的 pandas 库。

pip list | grep pandaspandas  0.24.2pip install pandas==0.23.4

解决问题。

初始化superset

superset db upgrade

1ac430ec916eb85d70229bde512b3dba.png

同样是sqlalchemy版本过高的原因

pip uninstall sqlalchemypip install sqlalchemy==1.2.18

装载初始化数据

superset load_examples

创建默认角色和权限

superset init

启动superset

superset run -h0.0.0.0  -p 8088 --with-threads --reload --debugger

大功告成!!!!!!!

有时间会写一份袋鼠云的踩坑。

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