flink获取mysql最新数据-优快云博客

```java
// 引入 Flink 相关依赖
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
// 创建 Flink 执行环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

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### 步骤二：连接 MySQL

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```java
// 引入 Flink MySQL Connector
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcConnectionOptions;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcExecutionOptions;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcInputFormat;
// 配置 MySQL 连接信息
String username = "your_username";
String password = "your_password";
String driverName = "com.mysql.cj.jdbc.Driver";
String dbUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database";
JdbcConnectionOptions connectionOptions = JdbcConnectionOptions.builder()
    .withUrl(dbUrl)
    .withDriverName(driverName)
    .withUsername(username)
    .withPassword(password)
    .build();
// 创建 MySQL Input Format
JdbcInputFormat jdbcInputFormat = JdbcInputFormat.builder()
    .setDrivername(driverName)
    .setDBUrl(dbUrl)
    .setUsername(username)
    .setPassword(password)
    .setQuery("SELECT * FROM your_table WHERE timestamp > ? ORDER BY timestamp ASC")
    .setRowTypeInfo(rowTypeInfo)
    .finish();

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### 步骤三：查询最新数据

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// 从 MySQL 中读取数据
DataStream<String> dataStream = env.createInput(jdbcInputFormat);

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### 步骤四：处理数据

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```java
// 对数据进行处理
DataStream<String> processedData = dataStream.map(new MapFunction<String, String>() {
    @Override
    public String map(String value) throws Exception {
        // 进行数据处理逻辑
        return value;
    }
});

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### 步骤五：输出结果

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```java
// 输出结果
processedData.print();
// 执行任务
env.execute();

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## 3. 总结

通过以上步骤，你可以成功地使用 Flink 获取 MySQL 中的最新数据。首先，连接 Flink 环境并配置 MySQL 连接信息，然后查询最新数据，进行数据处理并最终输出结果。希望这篇文章对你有所帮助，祝你在 Flink 的学习过程中取得更大进步！

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flink获取mysql最新数据

如何使用 Flink 获取 MySQL 最新数据

1. 整体流程

2. 具体步骤

步骤一：连接 Flink