java.sql.BatchUpdateException解决方案

解决insert时遇见的:
java.sql.BatchUpdateException

1.查看数据字段所定义的长度大小
2.查看插入的字段名,与数据库的字段名是否一致.

### Java SQL `BatchUpdateException` 锁等待超时解决方案Java应用程序中遇到SQL锁等待超时时,通常是因为多个事务试图同时访问并修改同一组记录。这可能导致某些事务被阻塞,直到达到最大等待时间限制,从而引发异常。 #### 增加SQL语句执行时间 一种常见的方法是通过调整JDBC连接属性中的`statementTimeout`参数来增加单个SQL语句的最大执行时间。此设置可以防止因短暂的高负载情况而导致的操作失败[^2]: ```properties # application.properties or similar configuration file spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000 spring.datasource.hikari.validation-timeout=5000 spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=10 spring.datasource.hikari.minimum-idle=5 spring.datasource.hikari.statement-timeout=60 # 设置为60秒 ``` 对于程序代码层面,在创建Statement对象之前也可以动态设定timeout值: ```java // 动态设置SQL语句超时时间为90秒 PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sql); pstmt.setQueryTimeout(90); // 单位:秒 ``` #### 修改业务逻辑减少并发冲突 除了延长超时外,优化应用层面上的数据处理流程同样重要。考虑重构涉及频繁更新相同数据集的部分,比如采用乐观锁机制或分批次提交较小规模的变化集合以降低死锁风险。 #### 使用分布式版本控制系统管理长时间运行的任务 如果确实存在需要较长时间才能完成的工作单元,则建议引入消息队列或其他异步处理框架来进行解耦合操作;这样不仅可以缓解瞬时压力还能提高系统的整体吞吐率。 #### 数据库配置调优 针对MySQL数据库而言,还可以适当调节其内部的一些参数如innodb_lock_wait_timeout等,使得它能够更好地适应特定应用场景下的需求[^1]: ```sql SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout = 120; ``` 以上措施综合运用可以帮助有效应对由锁竞争引起的各种问题,并确保系统稳定性和性能表现。
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