虚拟计算机组装的软件,如何使用虚拟光驱安装软件

有网友问小编关于如何使用虚拟光驱安装软件的教程,其实虚拟光驱是一种模拟(CD/DVD-ROM)工作的工具软件,可以生成和你电脑上所安装的光驱功能一模一样的光盘镜像,一般光驱能做的事虚拟光驱一样可以做到,其实关于如何使用虚拟光驱安装软件的方法是非常简单的,下面就让小编给大家介绍关于如何使用虚拟光驱安装软件的教程吧。

手把手教你虚拟光驱怎么用【图文详解】:

1,下载安装精灵虚拟光驱(Daemon Tools Lite

2,第二步,请选择语言,这里选择“简体中文”;

3,第三步,在“安装向导”中直接点击“下一步”;

4,在“许可协议”中点击“我同意”;

5,在“许可类型”中选择“免费许可”,点击“下一步”,这里需要解释一下,通常情况下使用虚拟光驱仅仅用于读取游戏安装镜像、程序安装镜像、提取镜像数据等基本的操作,所以我们使用“免费许可”就行了,如果需要更多的服务支持或者手上有序列号可以选择“付费许可”;665e5ecc2269e1268fb95f6230095f5a.png

如何使用虚拟光驱安装软件图1

6,“选择组件”中按照默认提供的安装组件即可,无需选择,直接点击“下一步”;ab45af57219e14b9c73dfa200c03ac72.png

如何使用虚拟光驱安装软件图2

7,“选择安装位置”,可以更改虚拟光驱的安装目录,也可以保持默认的安装目录不变,直接点击“安装”即可;97009cb04d7ca10536a117a821805e5f.png

如何使用虚拟光驱安装软件图3

8,虚拟光驱开始安装,直至虚拟光驱安装结束后,选择“立即重启”,点击“完成”,电脑将自动重新启动;af95ba66c40ac204a462d5256ef02d30.png

如何使用虚拟光驱安装软件图4c435ad6b8d96da370cc571f3379e8ce1.png

如何使用虚拟光驱安装软件图5

9,重新启动之后,系统将提示“正在寻找虚拟光驱...”,直至任务栏右下角出现“新硬件已安装并可以使用了”的提示,这表明虚拟光驱安装成功了,在任务栏右下方将会出现虚拟光驱的图标,同时在“我的电脑”中也会出现跟光驱一模一样的图标;a5ab8dd683819ba96452eddc2d1d8b0d.png3cc2b214a7f9eb0a1c320c52edfa731f.png

如何使用虚拟光驱安装软件图6924b24d713429f8b38b4ba7eb57a81f4.png

如何使用虚拟光驱安装软件图7

10,右键点击任务栏右下角的虚拟光驱图标,在弹出菜单中选择“虚拟设备”24cbc93bc9cce44cb6a61dcad5dfd3fd.png

如何使用虚拟光驱安装软件图8

11,选择“设备O:[盘符:]无媒体”,选择“载入镜像”;108aa87b1b4f37c5eb24f19cc59af129.png

如何使用虚拟光驱安装软件图9

12,将镜像文件载入虚拟光驱(后缀为ISO、ISO、BIN、BWT、MDS/MDF、NRG 、IMG、ISZ 、CUE、CCD

、APE、FLAC、WV等等)2cfd60bc86e4f5ccb1728f861d6c9791.png

如何使用虚拟光驱安装软件图10

13,最后打开“我的电脑”,在虚拟光驱中就能见到模拟出来的光驱文件了,双击虚拟光驱就能打开文件或将游戏安装到硬盘了;

关于如何使用虚拟光驱安装软件的教程到这里就全部结束了,相信大家通过上面的如何使用虚拟光驱安装软件的教都有一定的了解吧,好了如果想了解更多的咨询敬请关注小白官网吧,小编推荐大家使用如何重装xp系统,因为虚拟光驱安装软件是重装是要用到的,大家赶紧学习起来吧。

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标题Python基于Hadoop的租房数据分析系统的设计与实现AI更换标题第1章引言介绍租房数据分析的重要性,以及Hadoop和Python在数据分析领域的应用优势。1.1研究背景与意义分析租房市场的现状,说明数据分析在租房市场中的重要作用。1.2国内外研究现状概述Hadoop和Python在数据分析领域的应用现状及发展趋势。1.3论文研究内容与方法阐述论文的研究目标、主要研究内容和所采用的技术方法。第2章相关技术理论详细介绍Hadoop和Python的相关技术理论。2.1Hadoop技术概述解释Hadoop的基本概念、核心组件及其工作原理。2.2Python技术概述阐述Python在数据处理和分析方面的优势及相关库函数。2.3Hadoop与Python的结合应用讨论Hadoop与Python在数据处理和分析中的结合方式及优势。第3章租房数据分析系统设计详细描述基于Hadoop的租房数据分析系统的设计思路和实现方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构设计,包括数据采集、存储、处理和分析等模块。3.2数据采集与预处理介绍数据的来源、采集方式和预处理流程。3.3数据存储与管理阐述数据在Hadoop平台上的存储和管理方式。第4章租房数据分析系统实现详细介绍租房数据分析系统的实现过程,包括关键代码和算法。4.1数据分析算法实现给出数据分析算法的具体实现步骤和关键代码。4.2系统界面设计与实现介绍系统界面的设计思路和实现方法,包括前端和后端的交互方式。4.3系统测试与优化对系统进行测试,发现并解决问题,同时对系统进行优化以提高性能。第5章实验结果与分析对租房数据分析系统进行实验验证,并对实验结果进行详细分析。5.1实验环境与数据集介绍实验所采用的环境和数据集,包括数据来源和规模等。5.2实验方法与步骤给出实验的具体方法和步骤,包括数据预处理、模型训练和测试等。5.3实验结果分析从多
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