java metrics.counter_Java-Metrics指标度量工具

微服务架构时代，服务运行状况通过服务埋点设计越来越多。熔断器，服务网格，API网关 怎么洞悉他们运行状态，仅通过传统外部Agent采集，实现复杂，双方对接开发成本高，可能远远满足不了要求，java-metrics可以有效满足这些场景.

介绍

Metrics是一个给JAVA服务的各项指标提供度量工具的包，在JAVA代码中嵌入Metrics代码，可以方便的对业务代码的各个指标进行监控，同时，Metrics能够很好的跟Ganglia、Graphite，influxdb 优秀监控工具整合使用，方便的提供图形化接口。基本使用方式直接将core包(目前稳定版本3.0.1)导入pom文件即可，配置如下：

com.codahale.metrics

metrics-core

3.0.1

基本功能

core包主要提供如下核心功能：

Metrics Registries类似一个metrics容器，维护一个Map，可以是一个服务 或者一个静态实例。

支持五种metric类型：Gauges、Counters、Meters、Histograms和Timers。

支持多种指标数据输出：JMX、Console，CSV文件和SLF4J loggers 等输出方式;

支持自定义扩展输出，同时也可以和Ganglia，Graphite 结合使用

Metrics类型(5种)：

1. Gauges

Gauges是一个最简单的计量，一般用来统计瞬时状态的数据信息

GaugesExample.java

package example;

import java.util.Queue;

import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import com.codahale.metrics.ConsoleReporter;

import com.codahale.metrics.Gauge;

import com.codahale.metrics.MetricRegistry;

/**

* User: guoenzhou

* 测试Gauges，实时统计pending状态的job个数

*/

public class GaugesExample {

/**

* 实例化一个registry，最核心的一个模块，相当于一个应用程序的metrics系统的容器，维护一个Map

*/

private static final MetricRegistry metrics = new MetricRegistry();

private static Queue queue = new LinkedBlockingDeque();

/**

* ConsoleReporter 在控制台上打印输出

*/

private static ConsoleReporter reporter = ConsoleReporter.forRegistry(metrics).build();

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

reporter.start(10, TimeUnit.SECONDS);

//实例化一个Gauge

Gauge gauge = new Gauge() {

public Integer getValue() {

return queue.size();

}

};

//注册到容器中

metrics.register(MetricRegistry.name(GaugesExample.class, "pending.job", "size"), gauge);

//模拟数据

for (int i=0; i<1000; i++){

queue.add("a");

Thread.sleep(1000);

}

}

}

通过以上步骤将会向MetricsRegistry容器中注册一个指标名字为 example.GaugesExample.pending.job.size 的metrics，实时获取队列长度的指标。

输出：

-- Gauges ----------------------------------------------------------------------

example.TestGauges.pending-job.size

value = 340

18-1-2 15:03:17 ==========&#