推荐接口压测报告-优快云博客

文章详细描述了短视频推荐系统的排序策略优化，涉及HomeTab页面的儿童版个性化推荐，以及基于SpringBoot和httpclient的自动化脚本测试。重点分析了不同rec_type的排序逻辑，发现存在score为0的情况，并对性能进行了压测，结果显示部分请求时间有所增加，需进一步审查和优化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

背景:
【推荐-策略】短视频推荐泛需求排序优化、Hometab儿童页、B站商业化资源推广
【推荐-策略】短视频 homefeed排序、短视频相关推荐召回
【长视频】hometab猜你喜欢个性化推荐
【短视频】播放器tab FM 排序
功能点：
基于SpringBoot框架 httpclient框架开发的自动化脚本、测试覆盖提测rec_type 小流量id等校验接口的全部返参字段
测试结论：
rec_type=20 23 result_items.score从高到底排序，result_items.score有0.0的情况
rec_type=29 分数都为0
rec_type=29 同一用户一个接口返回下，result_items.vip_info为0 1
rec_type=20 result_items.vip_info均为""
rec_type=7 dumisid=" " result_items.score从高到底排序，且有的score连续一样
rec_type=20 dumisid=506084 result_items.score从高到底排序，result_items.score有0.0的情况（末尾5个）
rec_type=20 dumisid=506085 result_items.score从高到底排序，result_items.score有0.0的情况（末尾5个）
rec_type=20，dumisid=" " result_items.score从高到底排序，result_items.score有0.0的情况（末尾5个）
rec_type=23 dumisid=506084 result_items.score从高到底排序，result_items.score有0.0的情况（末尾5个）
rec_type=23 dumisid=506085 result_items.score从高到底排序，result_items.score有0.0的情况（末尾5个）
rec_type=23 dumisid=" " result_items.score均为0.0的情况
rec_type=29 result_items.item_id为1
rec_type=29 dumisid= 所有分类 result_items.score==0.0
性能测试：压测机器：2013 x86_64 GNU/Linux 、32核（top 按下1）
左侧测试分支右侧主干分支
线上流量：
0.线上回放rs的流量的耗时数据
a. 取线上3万个uid，回放线上流量570018条，测试rec_type为老类型7 13 20 23 24 26
小流量id以及基准桶，如图共20个文件
1.所有的rec_type请求平均值all_t对比结果：all_t上升14.6ms，self_t上升2.2ms 需要Review
2. rec_type=7 无小流量id 需要Review
13. rec_type=24 小流量id=506104 不需要Review
14. rec_type=24 小流量id=506105 不需要Review
测试版本对比主干版本对每个小流量，使用全流量压测对比主干的结果：正常