解决Python中“Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ”

本文介绍了plt.imshow()在处理二维灰度图像和三维彩色图像时的不同行为,着重讲解了float型和int型数据的处理方法:使用astype(uint8)转换为整数类型或将数据缩放到[0,1]的范围。

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原因

plt.imshow() 函数设置:

  • 对于二维数组(灰度图像),函数会自动将输入数据归一化变换至[0,1],然后显示。
  • 对于三维数组(彩色图像),plt.imshow() 函数并不会自动对输入数据归一化处理,而是对数据取值范围提出要求:如果是float型数据,取值范围应在[0,1];如果是int型数据,取值范围应在[0,255]。

解决方法

方法一:plt.imshow(ndarray.astype(‘uint8’))

将 float 型数据截短转换成 uint8 型数据。

方法二:plt.imshow(ndarray/255)

将数据缩放到[0,1]。

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