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文章平均质量分 86
秃头嘤嘤魔
这个作者很懒,什么都没留下…
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Pyppetter结合beautifulSoup爬虫定位支付宝SDK和华为SDK更新的最新版本
Pyppeteer 结合beautifulSoup爬虫定位支付宝SDK和华为SDK更新的最新版本原创 2022-08-09 15:31:23 · 631 阅读 · 1 评论 -
Charles抓包基本应用
mac电脑上下载安装Charles,以及介绍一些Charles常用的功能。原创 2022-07-06 15:06:41 · 1059 阅读 · 0 评论 -
Mac配置JDK安装Jmeter
mac上安装jdk和jmeter原创 2022-06-28 14:06:33 · 455 阅读 · 0 评论 -
(2)融合cbam的two-stream项目搭建----数据准备
整体结构整个项目可以分为三个部分数据准备(datasets)1.1 rgb、flow提取,实现于build_of.py1.2 描述文件生成,将视频包含rgb数量和flow数量与视频所属类别一起分别写进文件,实现于build_file_lists。1.3 构建网络的输入(图片预处理缩放、裁剪、翻转),实现于ucf.py。模型搭建(modles)2.1 搭建时间网络,flow_resn.........原创 2020-03-07 20:58:14 · 1101 阅读 · 5 评论 -
SVM+Sift+K-means实现图像分类(python)
1.Bag of Feature一种特征提取方法,借鉴了文本分类的思路,从一张图片中提取具有代表性的特征,将所有图片的特征放在一起形成一个字典,将这个字典里的特征聚类成K个词袋。对于每张图片中的每个特征,找到离特征最近的中心点,也就是找到该图片中K个词袋出现的频率,用这K个词袋出现的频率来构成图片的特征向量(k*1)。通过词袋聚类分析实质上是提取了图像的更高层的特征。本文采用的是sift特征,步.........原创 2019-12-27 16:09:02 · 17379 阅读 · 65 评论 -
Django+Bootstrap-table实现管理员信息管理
实现过程分为界面设计;动态渲染;数据获取界面设计将这个界面分为ORM查询models.Book.object.filter()返回的是Query setmodels.Book.object.get()返回的是Model,可以使用model_to_dict转化为字典进行访问原创 2022-04-25 17:24:01 · 3806 阅读 · 1 评论 -
Python+Django实现简单HelloWord网页
安装Django使用anaconda在python环境中安装django包pip install django创建Django项目使用django-admin在命令行创建django-admin startproject myproject专业版PyCharm创建django项目默认文件在创建完项目后,会生成和项目同名的目录,以及一个manage.py文件1、manage.py 项目管理、启动项目、创建app、数据管理,这个文件不需要改动2、在myproject中,我们需要原创 2022-04-21 12:50:50 · 3540 阅读 · 6 评论 -
基于推荐算法的电影系统——具体实现(3)
普通用户在普通用户网页实现中,重点在于如何根据给定数据生成多个网页,本设计采用Flask自带的jinja模板渲染模块实现。其次是评论功能,点击评论,弹出一个模态框,发表完评论后,可以在右侧看到自己刚发表的评论。电影详情页首先定义一个静态模板页面,对于要显示的信息分别定义变量,且引用类型为data.name。因此在后端向前端传数据时数据类型是字典类型,因此在前端定义变量时要注意变量的书写。当点击电影首页的详情时,调用url ”/template”,该路由绑定template()函数,在该函数中,首先从前原创 2021-11-29 16:05:02 · 6658 阅读 · 1 评论 -
基于推荐算法的电影系统——总体设计(2)
本章开始将介绍电影交流平台的总体设计。数据库设计总共建了6张表格,如表4-1所示,每个表格的详细设计如下:Person:用户ID、用户昵称、生日、年龄、性别、普通用户or管理员 Movie:电影名、上映时间、类型、评分、点赞数、评论数Account:账户ID、密码、ID类别Access:用户ID、点赞权限、评论权限Comment:用户ID、电影名、评论信息Advise:用户ID、建议信息总体设计对于前台的普通用户而言,大致设计了7个模块,如图4-1所示,分别为登录、注册、网站首页、建原创 2021-11-29 15:48:30 · 1903 阅读 · 0 评论 -
基于推荐算法的电影系统——理论介绍(1)
本项目目的是从猫眼读取数据,搭建一个电影网站,向用户推荐可能感兴趣电影。本章首先介绍完成这样一个系统需要哪些理论知识。1. Web网络爬虫在chrome上登陆猫眼电影的top100榜单之后,查看该网页的源代码,通过源代码信息知道想要获取的电影的信息在网页的哪一个模块和层级,以便于在后续的爬虫工程中更加快速的获取和运用,提升和增加爬虫的工作效率,更加准确的获取电影信息。需要掌握的爬虫技术:1、BeautifulSoup包2、requests包3、re包的运用(正则表达式匹配)导入和使用reque原创 2021-11-29 15:36:31 · 5811 阅读 · 1 评论