opencv之图像识别(1)

opencv 提供了cvtColor()函数，用于在图像中不同的色彩空间进行转换，用于后续处理。

void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code );

1. 图像色彩模式
a. 位图模式
位图模式是图像中最基本的格式，图像只有黑色和白色像素，是色彩模式中占有空间最小的，同样也叫做黑白图，它包含的信息量最少，无法包含图像中的细节，相当于只有0或者1. 一副彩色图如果要转换成黑白模式，则一般不能直接转换，需要首先将图像转换成灰度模式，再用

b. 灰度模式  CV_RGB2GRAY
灰度模式即使用单一色调来表示图像，与位图模式不同，不像位图只有0和1，使用256级的灰度来表示图像，一个像素相当于占用8为一个字节，每个像素值使用0到255的亮度值代表，其中0为黑色，255为白色，相当于从黑->灰->白的过度，通常我们所说的黑白照片就是这种模式，与位图模式相比，能表现出一定的细节，占用空间也比位图模式较大.

c. RGB模式
RGB模式为我们经常见到的，被称为真色彩。RGB模式的图像有3个颜色通道，分布为红（Red）,绿（Green）和蓝（Bule），每个都占用8位一个字节来表示颜色信息，这样每个颜色的取值范围为0~255，那么就三种颜色就可以有多种组合，

当三种基色的值相等是，表现出为灰色，三种颜色都为255即为白色，三种颜色都为0，即为黑色.

RGB模式的图像占用空间要比位图，灰度图都要大ÿ