纵论物联网(四):物联网终端设备

导语

纵论物联网(四):物联网终端设备

之前的几篇文章我们已经介绍过物联网的各种无线技术,包括近距离通信的无线技术,比如蓝牙、WiFi、Zigbee,也有远距离无线通信技术,如GPRS、LoRa、NB-IoT等。

除了通信,物联网终端节点还具有一定计算能力和感知能力,一部分终端节点还具有执行能力。今天我们就来聊一下物联网终端设备。

物联网终端节点组成

物联网终端设备一般由通信接口、MCU、传感器和执行器组成。

纵论物联网(四):物联网终端设备

  • 如果把物联网终端看作是一个人,那通信接口相当于嘴巴,主要是用来信息交流的。物联网的通信方式主要是无线,当然也可能是有线,这要看具体的应用场景。

  • 传感器相当于人的眼睛、耳朵、鼻子、舌头这些感知器官,用来接收外界的刺激。物联网节点所使用的传感器包括声、光、电、气等各种不同类型。

  • 执行器相当于人的四肢。接收MCU的指令,然后根据MCU的命令来执行任务。执行器一般是继电器、开关,也可能是电机等。

  • MCU是物联网节点最重要的部分,相当于人的大脑,控制着传感器、执行器和通信接口。典型的工作方式是这样的,一边接收传感器的信息,并上传到云端;一边接收云端的指令,再根据指令来控制执行器。

谈谈MCU

什么是MCU?

微控制单元(MCU:Microcontroller Unit) ,又称单片微型计算机(Single Chip Microcomputer )或者单片机。

MCU就是我们常说的单片机,开发嵌入式系统的核心部件。嵌入式系统(Embedded System)是一个很宽泛的概念,主要是相对于计算机而言,是一种尺寸受限、功耗受限的特殊类型的计算机,小到手表,大到手机,都可以认为是嵌入式系统。

其实物联网节点就是一种嵌入式系统,只不过嵌入式系统不一定要有通信能力,不要求一定要接入网络,这是与物联网节点的最大区别。

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8051单片机诞生于1980年

以前用的最多的单片机就是Intel 8051系列单片机,51单片机几乎是每个电子类专业大学生的必修课。基于8051内核的单片机是8位的处理器,工作频率比较低,因此处理性能非常有限,但在过去对于绝大多数嵌入式应用已经完全胜任了。

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Cortex-M3芯片组成示意图

不过随着技术的进步,更高处理能力的ARM芯片价格越来越低,甚至于要比51单片机还低。现在基于Cortex-M系列ARM内核的MCU已经逐渐在应用中取代了51单片机。

用于物联网应用的ARM芯片的主频更高,处理能力更强,一般都是32位的。现在的物联网应用所使用的传感器精度更高,而且也有更大的数据量要求,还有很多情况下,需要执行多任务。传统51单片机就有些力不从心了。

物联网终端的软件

刚才说的通信接口、传感器、执行器,还有MCU都是硬件,但物联网终端节点光有硬件,没有软件是没法工作的。这种嵌入式设备上面运行的软件,或者说嵌入式软件,一般都是在出厂前烧写到芯片中,在这之后通常不会改动。

嵌入式软件一般保存在EROM(可擦写只读存储器)或EEPROM,通常也称作固件(Firmware)。

早期的嵌入式软件一般功能比较单一,没有操作系统的概念。平时一般只有一个无限循环的任务在运行;当有外部输入时,会触发中断,然后挂起当前运行的主任务;先处理中断任务,中断任务处理完,再回到主任务继续执行。这样的工作方式称为前后台系统

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嵌入式操作系统的典型构成

后来随着嵌入式系统的复杂性不断增加,嵌入式系统需要有多任务执行的并发能力,这种前后台的工作方式已经不能满足需要了。需要有一个程序来管理多个任务的执行顺序,给多个任务分配资源,并创造运行环境,这个程序就是嵌入式操作系统

嵌入式操作系统和我们平时用到的Windows、Linux、Android、iOS等其实是一回事,只不过嵌入式操作系统的尺寸没有这些PC操作系统或手机操作系统那么庞大,受到存储空间、成本的限制,通常大小只有几十KB或者几KB。

一些嵌入式操作系统是在Linux操作系统基础上裁剪而成,还有一些做了实时性方面的改造;还有一些操作系统是独立设计和开发的。微软公司历史上也开发过不少面向嵌入式设备的Windows Embedded系列,其中应用最广泛的就是Windows CE

结语

在后面的文章,我们会和大家详细介绍各种目前应用比较广泛的嵌入式操作系统,这些操作系统都可以用于各种各样的物联网终端节点中,不过具体如何选择,还要结合整体方案综合考虑。

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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