jupyter notebook 和conda env 多个环境对接

而这个方法就是一键添加所有 conda 环境，且不妙哉！

1、conda activate my-conda-env # this is the environment for your project and code
2、conda install ipykernel
3、conda deactivate

4、conda activate base # could be also some other environment
5、conda install nb_conda_kernels
6、jupyter notebook

conda install ipykernel
安装好 ipykernel 后，使用以下命令将 py39 环境注册为 Jupyter 的内核：

python -m ipykernel install --user --name py39 --display-name "Python 3.9 (py39)"

验证内核是否成功？

jupyter kernelspec list

安装talib

conda install -c conda-forge ta-lib