一、多表查询
在实际的查询中我们很多的要查询的数据可能来自于多个表,这个时候我们就必须使用多表查询来解决问题
通俗点说就是from后边跟多张表
select [distinct] * | 列名称 [别名],列名称 [别名]... from 数据表1 [别名],数据表2 [别名]... [where 限定条件] [order by 排序字段 [asc | desc ],排序字段 [asc | desc ]...]
在实际的开发中多表查询要慎用(根据数据量决定)
- 查询emp表和dept表
select * from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
执行结果:
这一操作在表名很长的情况下,不建议使用,建议使用的语句
select * from emp e,dept d where e.deptno,d.deptno;
执行结果:
二、多表查询使用分析
多表查询使用的前提是:这些表之间存在关联的关系
- 查询每个雇员的编号、姓名、职位、工资、部门名称
select e.empno,e.ename,e.job,e.sal,d.dname
from emp e,dept d
where e.deptno=d.deptno;
执行结果:
- 查询出每个雇员的编号、姓名、工资、工资等级
select e.empno,e.ename,e.sal,s.grade
from emp e,salgrade s
where e.sal between s.losal and s.hisal;
执行结果:
- 查询出每个雇员的雇员编号、姓名、职位、工资、工资等级、部门编号、部门位置
select e.empno,e.ename,e.job,e.sal,s.grade,d.dname,d.loc
from emp e,salgrade s,dept d
where e.sal between s.losal and s.hisal and e.deptno = d.deptno;
执行结果:
三、表的连接
在数据库中的多表查询中给出了两种表的链接概念
内连接:等值链接
外连接:数据表记录的全部显示,外连接分为三种:左外连接、右外连接、全外连接
这里加入一条数据,emp表中
insert into emp(empno,ename) values(8888,’'tian);
- 左外连接
select e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname
from emp e,dept d
where e.deptno=d.deptno(+);
执行结果:
- 右外连接
select e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname
from emp e,dept d
where e.deptno(+)=d.deptno;
执行结果:
- 查询每个雇员的姓名、职位、领导的姓名
select e.ename,e.job,m.ename
from emp e,emp m
where e.mgr=m.empno(+);
执行结果:
因为有些雇员是没有领导的,所以等值查询是有问题的,所以这里使用外连接查询
四、SQL:1999语法标准
- 交叉连接
select * from emp cross join dept;
执行结果:
通过以上结果可以看出cross join,就是简单的将数据表关联在一起,形成笛卡尔积
- 自然连接
select * from emp natural join dept;
执行结果:
相当于内连接,自动找到同名的字段采用内连接的模式消除笛卡尔积
- 使用using子句:设置要关联的字段
select * from emp join dept using(deptno);
执行结果:
4. on子句:设置关联条件
select * from emp e join dept d on(e.deptno=d.deptno);
执行结果:
- 外连接:三种外连接 (left outer join)、(right outer join)、(full outer join)
- 左外连接
select * from emp left outer join dept using(dept);
执行结果:
- 右外连接
select * from emp right outer join dept on(emp.deptno=dept.deptno);
执行结果:
- 全外连接
select * from emp full outer join dept using(deptno);
执行结果:
五、集合操作
union:将集合结果整合在一起使用,但是相同的部分不显示
union all :将集合结果整合在一起显示,重复部分也显示
minus:差集运算
intersect:返回两个查询的相同部分,交集