MySQL数据库（六）——索引

（一）索引：

索引是一种提高查询效率的数据结构（B树或哈希结构）。

索引是创建在数据库表中，对数据库表中的一列或多列值进行排序的结果，好处是提高查询效率。

（二）索引的分类：

（1）普通索引：无任何限制，可以给任意字段创建普通索引。

（2）唯一性索引：使用unique修饰的字段，值不可以重复。

（3）主键索引：使用primary key修饰的字段自动创建主键索引。

（4）单例索引：在一个字段上创建索引。

（5）多列索引：在多个字段上创建索引。

（6）全文索引：使用fulltext参数可以设置全文索引。

只支持char、varchar、text类型的字段上，常用于数据量较大的字符串类型。

（三）索引的创建

（1）在创建表的时候指定索引字段。

create table table_name(id int,name varchar(12),index(id));

（2）在已经创建的表上添加索引。

        1、create [unique | fulltext | spatial] index idx_id(索引名) on 表名（属性名）;

        2、alter table 表名 add [unique | fulltext | spatial] index index_name(属性);

（四）删除索引

drop index index_name on Student(属性名);

例：drop index idx_name on Student;

（五）分析

表示SQL执行可能会命中的索引有哪些。

key：表示执行过程中饭使用的索引名称。

rows：表示查询影响的数据行数。

通过explain关键字分析查询SQL，可以看出当前查询命中索引idx_name。

（六）索引底层原理

MYSQL支持两种索引：一种是B-树索引，一种是哈希表索引。这两种索引的查询效率是比较高的。

MYSQL InnoDB存储引擎，基于B-树(实际MYSQL采用的是B+树)的索引结构。
B-树是一种m阶平衡树，叶子节点都在同一层，由于每一个节点存储的数据量比较大，索引整个B-树的层数是非常低的，基本上不超过三层

由于磁盘的读取也是按block块操作的（内存是按page页面操作的），因此B-树的节点大小一般设置为和磁盘块大小一致，这样一个B-树节点，就可以通过一次磁盘I/O把一个磁盘块的数据全部存储下来，所以当使用B-树存储索引的时候，磁盘I/O的操作次数是最少的（MySQL的读写效率，主要集中在磁盘I/O上）。

那么MySQL最终为什么要采用B+树存储索引结构呢，那么看看B-树和B+树在存储结构上有什么不同？

B-树和B+树在存储结构上有什么不同？

1、B-树的每一个节点，存了关键字和对应的数据地址，而B+树的非叶子节点只存关键字，不存数据地址。
因此B+树的每一个非叶子节点存储的关键字是远远多于B-树的，B+树的叶子节点存放关键字和数据，
因此，从树的高度上来说，B+树的高度要小于B-树，使用的磁盘I/O次数少，查询会更快一些。
2、B-树由于每个节点都存储关键字和数据，因此离根节点进的数据，查询的就快，离根节点远的数据，查询的就慢；
B+树所有的数据都存在叶子节点上，因此在B+树上搜索关键字，找到对应数据的时间是比较平均的，没有快慢之分。
3、在B-树上如果做区间查找，遍历的节点是非常多的；B+树所有叶子节点被连接成了有序链表结构，因此做整表遍历和区间查找是非常容易的。

哈希索引当然是由哈希表实现的，哈希表对数据并不排序，因此不适合做区间查找，效率非常低，需要搜索整个哈希表结构。