ParseUtils（SQL解析）

最新推荐文章于 2025-03-07 14:10:31 发布

chenglun17

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分类专栏： Util 文章标签： mysql

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42471160/article/details/107758041

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本文介绍了ParseUtils工具类在SQL解析中的应用，并探讨了如何根据需求自定义工具类和SchemaStatVisitor。建议查看GitHub上的API以获取更多详情。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、ParseUtils

package com.example.util;

import com.alibaba.druid.sql.SQLUtils;
import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLStatement;
import com.alibaba.druid.sql.visitor.SchemaStatVisitor;
import com.alibaba.druid.stat.TableStat;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

import static com.alibaba.druid.util.JdbcConstants.*;

@Slf4j
public abstract class ParseUtil {
   

    /**
     * sql格式化
     *
     * @param sql    sql语句
     * @param dbType 数据库类型
     */
    public static void format(String sql, String dbType) {
   
        String sqlFormat = SQLUtils.format(sql, dbType);
        if (sql.equals(sqlFormat)) {
   
            throw new RuntimeException("SQL格式错误");
        }
    }

    /**
     * 校验结尾是否含有；
     *
     * @param sql sql语句
     */
    public static void checkSymbol(String sql) {
   
        Arrays.stream(sql.toUpperCase().split("DROP|CREATE|INSERT|UPDATE"))
                .filter(sqlStr -> !StringUtils.isEmpty(sqlStr))
                .filter(sqlStr -> !sqlStr.contains(";"

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