策略在业务导向型 核心业务上的应用

本文深入探讨了美团外卖的定价策略,分析了买家与卖家之间的利益关系,通过数学模型拆解交易过程,定义了不同目标下的定价策略,旨在实现多方利益最大化。

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案例:美团外卖

策略框架:

角色A,角色B,角色C:

1.每一个角色都是一个功能导向型的策略框架,定义每一个用户群的满足理想态,将优化目标数字化

2.将阶段性目标拆解为与各用户利益相关的公式,寻求多方利益最大化,在此过程中任何一方的退让以边界值为底线,给出每一个用户群可承受的最大化伤害,是边界值

 

定价策略:

几个利益群体:买家、卖家

卖家希望以最低的价格买到自己需要的东西

买家希望将商品售卖最高价格

 

定义每个利益群体的边界值

边界值:买家购买价格低于心理价位

              卖家售卖价格大于成本

找到平衡的公式:第一步:分析双方的利益关系

                            第二步:拆解交易过程

                             第三步:定义不同目标下的定价策略

 

1、双方都是希望促成交易的,矛盾在价格高低

2、拆解交易过程:

背景定义:我们假设毛家只有一件商品来简化问题

A)卖家作为定价方,商品成本cost是客观数据

B)买家心理价位price0是推断数据,price0=f1(x)    也可以是cost+x

price存在准确率P,P=f2(price0)=f2(f1(x))

交易过程:每一个买家进店时,都存在一次定价环节

A)卖家给出一个介于cost很稳price0之间的price,交易成功的概率为R

B)R与(price0-price)和P有关,是双方的共同利益

R=f3(price0-price,P)=f3(f1(x)-price,f2(f1(x)))

price>cost&price<price0

3、定义不同目标下的定价策略

如果以买家体验为先,卖家将所有的price设置为cost,此时:

用户体验最佳(用户规模会持续增长),售卖转化率最高,但是不一定是100%,然而利润最低。

如果以gmv为先,gmv=∑prcie*R=∑price*f3(f1(x))-price,f2(f1(x))

                           若每个人的定价相同,则price*f(pricep-price,P)

如果以利润为先,顾客X的利润率=  (price-cost)*R-cost0/   price*r

 

 

内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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