本文涵盖Python基础知识面试题目及解答，涉及Python语言特性、数据类型转换、编码规范等内容，适用于初学者及有一定经验的开发者。
第一部分 Python基础篇（80题）
1、为什么学习Python？
上一份工作需要使用Python，并且目前Python是比较热门的脚本语言，开发简介方便。
2、通过什么途径学习的Python？
3、Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比？
C语言，它既有高级语言的特点，又具有汇编语言的特点，它是结构式语言。C语言应用指针：可以直接进行靠近硬件的操作，但是C的指针操作不做保护，也给它带来了很多不安全的因素。C++在这方面做了改进，在保留了指针操作的同时又增强了安全性，受到了一些用户的支持，但是，由于这些改进增加语言的复杂度，也为另一部分所诟病。Java则吸取了C++的教训，取消了指针操作，也取消了C++改进中一些备受争议的地方，在安全性和适合性方面均取得良好的效果，但其本身解释在虚拟机中运行，运行效率低于C++/C。一般而言，C，C++，java被视为同一系的语言，它们长期占据着程序使用榜的前三名。
C#语言，C#是一种面向对象的、运行于.NET Framework之上的高级程序设计语言。C#看起来与Java有着惊人的相似；它包括了诸如单一继承、接口、与Java几乎同样的语法和编译成中间代码再运行的过程。但是C#与Java有着明显的不同，它借鉴了Delphi的一个特点，与COM（组件对象模型）是直接集成的，而且它是微软公司 .NET windows网络框架的主角。
Java 编程语言是个简单、面向对象、分布式、解释性、健壮、安全与系统无关、可移植、高性能、多线程和动态的语言。
PHP（PHP: Hypertext Preprocessor的缩写，中文名：“PHP：超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，入门门槛较低，易于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。PHP支持几乎所有流行的数据库以及操作系统；最重要的是PHP可以用C、C++进行程序的扩展。
python语言，是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装
4、简述解释型和编译型编程语言？
编译型语言：把做好的源程序全部编译成二进制代码的可运行程序。然后，可直接运行这个程序。
解释型语言：把做好的源程序翻译一句，然后执行一句，直至结束！
区别：
编译型语言，执行速度快、效率高；依赖编译器、跨平台性差些。
解释型语言，执行速度慢、效率低；依赖解释器、跨平台性好。
通俗的讲，编译语言是在编译后可以直接运行，而解释语言的执行需要一个解释环境。
Java很特殊，java程序也需要编译，但是没有直接编译称为机器语言，而是编译称为字节码，然后用解释方式执行字节码。
5、Python解释器种类以及特点？
当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。
由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。
CPython
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.5后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
小结
Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。
6、位和字节的关系？
1byte=8bit
最小的存储单位称为位（bit）：
只能容纳两个值（0或1）之一，不能在一个位中存储更多的信息。位是计算机存储的基本单位。
字节(byte)是常用的计算机存储单位。
字节的标准定义：一个字节均为8位。由于上述所讲每个位或者是0或者是1，所以一个8位的字节包含256种可能的0，1组合
7、b、B、KB、MB、GB 的关系？
1b=1024B
1B=1024KB
1KB=1024MB
1MB=1024GB
8、请至少列举5个 PEP8 规范（越多越好）。
这里不具体阐述，丢个连接自己体会。
9、通过代码实现如下转换：
二进制转换成十进制：v = “0b1111011”
二进制数转换成十进制数：二进制数从右向左每位数乘以2的次方（从0开始，从右向左依次+1），然后相加求和即可
如：0101转成十进制为：1*2^0+0*2^1+1*2^2+0*2^3 =1+0+4+0=5
算法实现：
#coding=utf-8
b=raw_input("请输入一个二进制数：".decode("utf-8").encode("gbk"))
sum=0
for i in range(len(b)):
sum+=int(b[len(b)-1-i])*pow(2,i)
print u"转换成十进制数是：",sum十进制转换成二进制：v = 18
八进制转换成十进制：v = “011”
十进制转换成八进制：v = 30
十六进制转换成十进制：v = “0x12”
十进制转换成十六进制：v = 87
10、请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数。
如 10.3.9.12 转换规则为：
10 00001010
3 00000011
9 00001001
12 00001100
再将以上二进制拼接起来计算十进制结果：00001010 00000011 00001001 00001100 = ？
11、python递归的最大层数？
12、求结果：
v1 = 1 or 3
v2 = 1 and 3
v3 = 0 and 2 and 1
v4 = 0 and 2 or 1
v5 = 0 and 2 or 1 or 4
v6 = 0 or Flase and 1
13、ascii、unicode、utf-8、gbk 区别？
14、字节码和机器码的区别？
15、三元运算规则以及应用场景？
16、列举 Python2和Python3的区别？
17、用一行代码实现数值交换：
a = 1
b = 2
18、Python3和Python2中 int 和 long的区别？
19、xrange和range的区别？
20、文件操作时：xreadlines和readlines的区别？
21、列举布尔值为False的常见值？
22、字符串、列表、元组、字典每个常用的5个方法？
23、lambda表达式格式以及应用场景？
24、pass的作用？
25、*arg和**kwarg作用
26、is和==的区别
27、简述Python的深浅拷贝以及应用场景？
28、Python垃圾回收机制？
29、Python的可变类型和不可变类型？
30、求结果：
v = dict.fromkeys([‘k1’,’k2’],[])
v[‘k1’].append(666)
print(v)
v[‘k1’] = 777
print(v)
31、求结果：
32、列举常见的内置函数？
33、filter、map、reduce的作用？
34、一行代码实现9*9乘法表
35、如何安装第三方模块？以及用过哪些第三方模块？
36、至少列举8个常用模块都有那些？
37、re的match和search区别？
38、什么是正则的贪婪匹配？
39、求结果： a. [ i % 2 for i in range(10) ] b. ( i % 2 for i in range(10) )
40、求结果： a. 1 or 2 b. 1 and 2 c. 1 < (2==2) d. 1 < 2 == 2
41、def func(a,b=[]) 这种写法有什么坑？
42、如何实现 “1,2,3” 变成 [‘1’,’2’,’3’] ?
43、如何实现[‘1’,’2’,’3’]变成[1,2,3] ?
44、比较： a = [1,2,3] 和 b = [(1),(2),(3) ] 以及 b = [(1,),(2,),(3,) ] 的区别？
45、如何用一行代码生成[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100] ?
46、一行代码实现删除列表中重复的值 ?
47、如何在函数中设置一个全局变量 ?
48、logging模块的作用？以及应用场景？
49、请用代码简答实现stack 。
50、常用字符串格式化哪几种？
51、简述 生成器、迭代器、可迭代对象 以及应用场景？
52、用Python实现一个二分查找的函数。
53、谈谈你对闭包的理解？
54、os和sys模块的作用？
55、如何生成一个随机数？
56、如何使用python删除一个文件？
57、谈谈你对面向对象的理解？
58、Python面向对象中的继承有什么特点？
59、面向对象深度优先和广度优先是什么？
60、面向对象中super的作用？
61、是否使用过functools中的函数？其作用是什么？
62、列举面向对象中带爽下划线的特殊方法，如：new、init
63、如何判断是函数还是方法？
64、静态方法和类方法区别？
65、列举面向对象中的特殊成员以及应用场景
66、1、2、3、4、5 能组成多少个互不相同且无重复的三位数
67、什么是反射？以及应用场景？
68、metaclass作用？以及应用场景？
69、用尽量多的方法实现单例模式。
70、装饰器的写法以及应用场景。
71、异常处理写法以及如何主动跑出异常（应用场景）
72、什么是面向对象的mro
73、isinstance作用以及应用场景？
74、写代码并实现：
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.You may assume that each input would
have exactly one solution, and you may not use the same element twice.
Example:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1]
75、json序列化时，可以处理的数据类型有哪些？如何定制支持datetime类型？
76、json序列化时，默认遇到中文会转换成unicode，如果想要保留中文怎么办？
77、什么是断言？应用场景？
78、有用过with statement吗？它的好处是什么？
79、使用代码实现查看列举目录下的所有文件。
80、简述 yield和yield from关键字。
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