Numpy数据类型转换astype，dtype

最新推荐文章于 2025-06-19 22:33:46 发布

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分类专栏： Python

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本文介绍了如何使用Numpy库进行数据类型的查看与转换。首先，展示了通过`dtype`属性查看数组数据类型的方法。接着，详细讲解了使用`astype()`函数转换数据类型的过程。最后，特别讨论了将字符串数组转化为数值型的操作，这对于数据分析至关重要。

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1、查看数据类型

In [11]: arr = np.array([1,2,3,4,5])

In [12]: arr
Out[12]: array([1, 2, 3, 4, 5])

// 该命令查看数据类型
In [13]: arr.dtype
Out[13]: dtype('int64')

In [14]: float_arr = arr.astype(np.float64)

// 该命令查看数据类型
In [15]: float_arr.dtype
Out[15]: dtype('float64')

2、转换数据类型

// 如果将浮点数转换为整数，则小数部分会被截断
In [7]: arr2 = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.3221])

In [8]: arr2
Out[8]: array([ 1.1   ,  2.2   ,  3.3   ,  4.4   ,  5.3221])

// 查看当前数据类型
In [9]: arr2.dtype
Out[9]: dtype('float64')

// 转换数据类型  float -> int
In [10]: arr2.astype(np.int32)
Out[10]: array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=int32)