ubuntu16.0.4+nvidia驱动+anaconda3+cuda9.0+tensorflow1.9.0+cudnn7.1.2

1.安装双系统（在window系统下制作）

准备一个空u盘，确保里面没有任何文件

到ubuntu的官网下载镜像（推荐16.0版本，比较稳定）

下载制作安装U盘的软件UItralISO

将U盘插入电脑，安装UItralISO软件并打开

为ubuntu分配空间

禁用win10快速启动

重启电脑，出现LOGO时一直按F2（不同类型的笔记本进入BIOS方式不同，自行百度，这里演示的是神舟笔记本）：

2.安装anaconda3

下载anaconda安装包：

在命令行中安装下载的.sh文件：

测试安装情况：

3.安装Nvidia driver

查看显卡型号：

下载对应版本的驱动:

禁止第三方驱动：

检测禁用是否成功：

开始安装驱动：

检测驱动是否安装成功：

4.安装cuda9.0

cuda下载（推荐9.0版本，使用run方式安装）：

配置环境变量：

检测cuda是否安装成功：

attention：

5.安装tensorflow-gpu 1.9.0

查看tensorflow-gpu的可用版本号：

创建虚拟环境(YOUR_ENVS_NAME是创建的环境名，自己指定)：

激活该环境：

添加conda国内镜像(加快下载速度）：

下载tensorflow-gpu:

6.安装cudnn7.1.2

下载tensorflow-gpu时会自动安装对应的cudnn库，但是版本比较高可能出现问题，建议移除重新安装。

查看可用的cudnn版本号：

7.tensorflow CUDA cudnn 版本对应关系（仅供参考）

8.测试tensorflow-gpu:

在home目录下创建test.py文件：

编辑文件内容：

执行test.py文件：

输出结果：

---

 

不要着急敲命令，先浏览一遍～～

1.安装双系统（在window系统下制作）

参考：https://blog.youkuaiyun.com/u011680118/article/details/90740181

• 准备一个空u盘，确保里面没有任何文件

• 到ubuntu的官网下载镜像（推荐16.0版本，比较稳定）

        http://releases.ubuntu.com/16.04/

• 下载制作安装U盘的软件UItralISO

http://www.ezbsystems.com/ultraiso/download.htm

选择简体中文下载即可：

• 将U盘插入电脑，安装UItralISO软件并打开

选择“文件->打开”，找到你下载的ubuntu镜像（.iso）文件，点击“启动->写入硬盘映像”：

点击“格式化”（分配单元大小不一定是4096字节，可以选择最大的），点击“开始”：

格式化完成之后，点击“关闭”，回到写入硬盘镜像窗口，点击“写入”（警告窗口点击“是”）：

当日志中显示“刻录成功”说明U盘制作完成。

• 为ubuntu分配空间

win+x，选择磁盘管理

选择剩余空间较大的可分配磁盘（例如E盘），右键并选择“压缩卷”，输入准备分配的空间大小（建议50G或以上，这里分配100G）。点击“压缩”之后，E盘后部出现黑色的100G“未分配空间”，用来给ubuntu使用;至此，磁盘分区过程完成。

• 禁用win10快速启动

win+x，选择“电源选项”：

取消选择“启用快速启动”。最后点击“保存修改”。

• 重启电脑，出现LOGO时一直按F2（不同类型的笔记本进入BIOS方式不同，自行百度，这里演示的是神舟笔记本）：

检查security boot是否关闭，需要关闭，即修改为“disable"（大部分机器是关闭的，可以跳过此步骤）。插入U盘，重启电脑，一直按F2,进入BIOS，选择”security manager“，选择自己的U盘，回车之后进入到如下页面：

在这里不要直接点install ubuntu！！！！按键移到 Install Ubuntu 选项，键盘按e, 进入命令行模式，编辑文本，在倒数第二行末尾的 quiet slash ---后面(也可能没有 – )，添加以下内容：

acpi_osi=linux nomodeset

保存后回到上面界面，按回车执行 Install Ubuntu 命令，这时候可以顺利进入安装界面。设置好一些基本的引导信息后就结束了。

至此，双系统安装完毕。

---