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原创 基于深度学习的集成模型检测识别虚假新闻【LSTM+逻辑回归】

通过深度学习与统计模型融合，构建了覆盖文本特征提取、语义关联分析、传播模式识别的全流程解决方案。注：文中实验数据图表需配合代码运行生成，完整可视化报告和代码见资源包内。：84,534条原始数据 → 63,678条有效数据。两阶段训练：先冻结LSTM训练分类器 → 联合微调。两阶段训练：先冻结LSTM训练分类器 → 联合微调。全套资源：「数智洞察局」公z号，回复暗号。：关注作者主页，加入「数智洞察局」公众号。：所有字母转换成小写、删除不必要的字符。：基于规则的方法难以应对新型文本变异。