齐次矩阵转化为欧拉角坐标系_机器人理论(2)齐次坐标矩阵:旋转矩阵与角度的相互转化...

本文介绍了如何通过齐次矩阵转化欧拉角坐标系,讲解了固定角旋转和欧拉角旋转的方法,包括X-Y-Z型和Z-Y-Z型的旋转公式,并探讨了齐次变换矩阵在机器人学中的应用及其运算特性。

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引言

都知道旋转矩阵表达的是刚体(坐标系{B})相对参考坐标系{A}的姿态信息,那如何利用已知的旋转矩阵,将{A}旋转一定角度变成与{B}一样的姿态呢?有几种方法:固定角旋转、欧拉角旋转、angle-axis表达法、Quaternion表达法等可以求出这个“角度”,在此介绍前两种。

另外,机器人学里常规是如何将刚体的位置、姿态信息融合在一起的呢?

目录

定角(Fixed angles)

X-Y-Z型公式:

举例:

欧拉角(Euler angles)​

以Z-Y-Z型为例的公式:

举例:

齐次变换矩阵(Homogeneous transformation matrix)

齐次矩阵的作用

齐次矩阵的运算特性

定角(Fixed angles)

围绕固定的坐标系转动。固定坐标系的原点,坐标系再围绕已经固定的轴转动,全程原坐标系不动。

注意!移动位置的顺序可以调换,但是旋转的顺序不能调换,结果不一样。

以X-Y-Z型为例子:即先围绕X轴进行转动γ°,然后围绕Y轴进行转动β°,最后围绕Z轴进行转动α°。注意逆时针为正方向。

X-Y-Z型公式:

重点:先转的轴的

放后面运算,如下

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