计算机视觉是涉及图象信息抽取、模式识别和知识表达的学科，它与图象处理不同，更注重对图象的明确描述。随着计算机的发展，信息处理变得日益重要，特别是知识工程，它涉及知识的获取、存储和使用。人工智能领域中，知识表示和问题求解是核心，模拟人类思维进行推理和决策。计算机视觉在机器人、自动控制和质量检验等多个领域有广泛应用。
计算机视觉
一、引言
计算机视觉就是从图象中构成实际对象的明确的有意义的描述。图象理解包括图象信
息的抽取，模式的识别，知识的表达，先验知识的交互作用等一系列过程。图象处理只是研究图象的变换，它并不提供图象明确的描述。人们不仪应用输入信息中对象的固有信息，而且运用设想及分级识别，理解等视觉过程的知识。
二、摘要
3.1计算机视觉是一门迅速发展的学科
3.2机器人与计算机视觉
3.3计算机视觉是一种自动控制的测量部件
3.4人的视觉与计算机视觉
4计算机视觉的应用
5结语
三、计算机视觉是迅速发展的学科
信息本来是作为通信的研究对象，被解释为消息的传递。只是在传递时才发现了信息
的存在与价值。许多通讯工具，如电话、电报、无线电直到电视，卫星通信，遥感图象等都属于信息传输。
但是近年来有一个比信息传输发展要快得多的另一个领域—信息处理。信息处理迅
速发展的主要原因是由于计算机的发展。从1946年第一台计算机的出现到现在已经更新
了许多次，从主要作数值计算发展到许多非数值的领域，例如对产品的质量检验，工厂管理，银行业务，石油勘探的咨询，机器的辅助设计，实时控制，医生的助手等。借助于计算机及其他电子设备，信息处理有如此巨大的潜力，因此不得不间一下，信息究竟是什么，它的内涵是什么?我认为，信息的内涵不仅是消息的传递和数据的积累与处理，更重要的是知识，是人对世界模型的认识，是人智慧的物化。美国人工智能的专家们一般认为知识的表示。其实，知识是人们思维的产物，智能活动的过程是一个获取并应用知识的过程1137。用工程的方法获取并应用知识，可以建立一门“知识工程学”，它是人工智能的重要分支。我们最关心的是知识用适当的型式表示，便于输入到计算机中去，并在计算机中存储，检索，变换，使用与修改。我们从信息的变换和压缩中发现，信息可以大幅度地压缩，信息的形式完全变了，但需要的信息却没有丢失。压缩信息的极限是什么?压缩后应该把知识保留下来C97。实际上，大量的知识存储在计算机中供随时调用与交换已逐步成为现实。目前计算机不仅可以回答“是什么”，从那里找到部分答案，而且已经有某些逻辑思维的功能，告诉你“怎样做”，“为什么”等。
用机器模拟人的思维，把事物变成命题，运用推理方法进行问题求解，作出决策，规划，是当前信息科学研究的中心问题之一。以知识表达和问题求解为中心的“人工智能”学科，
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