java学习笔记
redis
类型
哈希的操作命令
列表的操作命令
集合的操作命令
有序集合的操作命令
lamdba
静态方法引用
特定方法引用
构造器引用
springCloud
nacos
gateway
openFeign
调用第三方地址
超时
兜底
sentinel
异常处理
MQ
消费者确认
业务幂等性
延迟消息
死信交换机
延迟消息插件
并发问题
乐观锁
分布式锁
redis锁
/**
* 采用SpringDataRedis实现分布式锁
* 原理：执行业务方法前先尝试获取锁（setnx存入key val），如果获取锁成功再执行业务代码，业务执行完毕后将锁释放(del key)
*/
@Override
public void testLock() {
//0.先尝试获取锁 setnx key val
Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "lock");
if(flag){
//获取锁成功，执行业务代码
//1.先从redis中通过key num获取值 key提前手动设置 num 初始值：0
String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get("num");
//2.如果值为空则非法直接返回即可
if (StringUtils.isBlank(value)) {
return;
}
//3.对num值进行自增加一
int num = Integer.parseInt(value);
stringRedisTemplate.opsForValue().set("num", String.valueOf(++num));
//4.将锁释放
stringRedisTemplate.delete("lock");
}else{
try {
Thread.sleep(100);
this.testLock();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
redisson
Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
</dependency>```
```java
package com.atguigu.daijia.common.config.redssion;
import lombok.Data;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.redisson.config.SingleServerConfig;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.util.StringUtils;
/**
* redisson配置信息
*/
@Data
@Configuration
@ConfigurationProperties("spring.data.redis")
public class RedissonConfig {
private String host;
private String password;
private String port;
private int timeout = 3000;
private static String ADDRESS_PREFIX = "redis://";
/**
* 自动装配
*
*/
@Bean
RedissonClient redissonSingle() {
Config config = new Config();
if(!StringUtils.hasText(host)){
throw new RuntimeException("host is empty");
}
SingleServerConfig serverConfig = config.useSingleServer()
.setAddress(ADDRESS_PREFIX + this.host + ":" + port)
.setTimeout(this.timeout);
if(StringUtils.hasText(this.password)) {
serverConfig.setPassword(this.password);
}
return Redisson.create(config);
}
}
使用
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;
/**
* 使用Redison实现分布式锁
* 开发步骤：
* 1.使用RedissonClient客户端对象 创建锁对象
* 2.调用获取锁方法
* 3.执行业务逻辑
* 4.将锁释放
*
*/
public void testLock() {
//0.创建锁对象
RLock lock = redissonClient.getLock("lock1");
//0.1 尝试加锁
//0.1.1 lock() 阻塞等待一直到获取锁,默认锁有效期30s
lock.lock();
//1.先从redis中通过key num获取值 key提前手动设置 num 初始值：0
String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get("num");
//2.如果值为空则非法直接返回即可
if (StringUtils.isBlank(value)) {
return;
}
//3.对num值进行自增加一
int num = Integer.parseInt(value);
stringRedisTemplate.opsForValue().set("num", String.valueOf(++num));
//4.将锁释放
lock.unlock();
}
分布式事务
事务ACID四大特性
A：原子性(Atomicity)
一个事务(transaction)中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
C：一致性(Consistency)
事务的一致性指的是在一个事务执行之前和执行之后数据库都必须处于一致性状态。
如果事务成功地完成，那么系统中所有变化将正确地应用，系统处于有效状态。
如果在事务中出现错误，那么系统中的所有变化将自动地回滚，系统返回到原始状态。
I：隔离性(Isolation)
指的是在并发环境中，当不同的事务同时操纵相同的数据时，每个事务都有各自的完整数据空间。由并发事务所做的修改必须与任何其他并发事务所做的修改隔离。事务查看数据更新时，数据所处的状态要么是另一事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看到中间状态的数据。
D：持久性(Durability)
指的是只要事务成功结束，它对数据库所做的更新就必须保存下来。即使发生系统崩溃，重新启动数据库系统后，数据库还能恢复到事务成功结束时的状态。
事务的并发问题
脏读**：**
事务A读取了事务B更新的数据，事务B未提交并回滚数据，那么A读取到的数据是脏数据
不可重复读**：**
事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致。
幻读**：**
系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A更改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。
小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表。
本地事务(单个数据库)
分布式事务(多个数据库)
seata
飞算
飞算AI插件下载指引：
👉下载地址（PC端打开）：https://feisuanyz.com/home
👉使用手册：https://www.feisuanyz.com/docs/languages/help.html
注意：IDEA版本支持2020.3.0到2024.3
completableFuture
多线程
创建方式
继承Thread类
实现Runnable接口
/**
* @author Mr.乐
* @Description
*/
public class Demo02 {
public static void main(String[] args) {
MyRunnable myRun = new MyRunnable();//将一个任务提取出来，让多个线程共同去执行
//封装线程对象
Thread t01 = new Thread(myRun, "线程01");
Thread t02 = new Thread(myRun, "线程02");
Thread t03 = new Thread(myRun, "线程03");
//开启线程
t01.start();
t02.start();
t03.start();
//通过匿名内部类的方式创建线程
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 20; i++) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + i);
}
}
},"线程04").start();
}
}
//自定义线程类，实现Runnable接口
//这并不是一个线程类，是一个可运行的类，它还不是一个线程。
class MyRunnable implements Runnable{
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 50; i++) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + i);
}
}
}
实现Callable接口
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.FutureTask;
/**
* @author Mr.乐
* @Description 线程实现的第三种方式
*/
public class Demo04 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 第一步：创建一个“未来任务类”对象。
// 参数非常重要，需要给一个Callable接口实现类对象。
FutureTask task = new FutureTask(new Callable() {
@Override
public Object call() throws Exception { // call()方法就相当于run方法。只不过这个有返回值
// 线程执行一个任务，执行之后可能会有一个执行结果
// 模拟执行
System.out.println("call method begin");
Thread.sleep(1000 * 10);
System.out.println("call method end!");
int a = 100;
int b = 200;
return a + b; //自动装箱(300结果变成Integer)
}
});
// 创建线程对象
Thread t = new Thread(task);
// 启动线程
t.start();
// 这里是main方法，这是在主线程中。
// 在主线程中，怎么获取t线程的返回结果？
// get()方法的执行会导致“当前线程阻塞”
Object obj = task.get();
System.out.println("线程执行结果:" + obj);
// main方法这里的程序要想执行必须等待get()方法的结束
// 而get()方法可能需要很久。因为get()方法是为了拿另一个线程的执行结果
// 另一个线程执行是需要时间的。
System.out.println("hello world!");
}
}
线程常用方法
线程同步(解决线程安全的问题)
同步代码块
锁对象必须保证唯一，静态方法推荐使用类，非静态方法推荐使用this;
同步方法
Lock锁
线程池
线程池常用方法
处理Runanble
处理Callbale
Executors线程池工具类
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