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最新推荐文章于 2024-10-28 15:40:12 发布
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使用llama index时出现[nltk_data] Error loading stopwords: ＜urlopen error [Errno 111]的解决方案
weixin_43178406的博客
04-16 7万+
本文主要介绍了使用llama index时出现[nltk_data] Error loading stopwords:
[nltk_data] Error loading punkt: ＜urlopen error [Errno 111] Connection refused＞解决方案
weixin_43178406的博客
08-04 6万+
本文主要介绍了[nltk_data] Error loading punkt: 解决方案，需要特别说明的是本方法不需要下载完整的nltk包，也不需要设置网络，希望能对使用python nltk的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
西门子111报文详解.pdf
09-14
西门子111报文详解,报文介绍，参数定义，带有中文注释
kafka111
it小贱的博客
05-05 5360
##kafka config kafka.consumer.bootstrap.servers=172.0.0.1：9092 kafka.consumer.group.id= kafka.consumer.enable.auto.commit=true kafka.consumer.auto.commit.interval.ms=5000 kafka.consumer.session.timeo...
【网络】连接服务器失败（错误原因：Connection refused）| error 111: (111) Connection refused 原因分析
热门推荐
bandaoyu的note
01-22 21万+
服务器拒绝原因： connect 发起TCP连接请求被拒绝是由于目标服务器上无对应的监听套接字（IP && PORT）。（没有监听、无法创建、监听别的IP\端口……） 有几个可能性： 服务器没启动或未监听端口（用TCP工具连一下你的服务器，看下服务器是否正常监听端口。如果是Windows开发者也可以使用Windows的CMD命令行telnet测试下，格式是telnet 地址 端口）； 地址错误； 端口错误； 类型错误； 内存不足； 被防火墙拦截。 摘自：【Pytho...
Connection refused）| error 111: (111) Connection refused
10-28 2899
这里B作为服务器，IP和端口是公开的，A是我们要下手的目标，IP当然知道，但A的源端口就不清楚了，因为这可能是A随机生成的。之后，序号的值会不断的增加，比如原来的序号是100，如果这个TCP包的数据有10个字节，那么下次的TCP包序号会变成110。滑动窗口用于加速传输，比如发了一个seq=100的包，理应收到这个包的确认ack=101后再继续发下一个包，但有了滑动窗口，只要新包的seq与没有得到确认的最小seq之差小于滑动窗口大小，就可以继续发。由于带宽和不同机器处理能力的不同，TCP要能控制流量。
ConnectionRefusedError: [Errno 111] Connection Refused：连接被拒绝的完美解决方法
沉淀所学，分享所思，让热爱与成长同行。商务记录AI实战经验，助力开发者快速成长。 热爱AI，希望做出有影响力的技术成果。 技术点亮生活，分享连接价值与机会。 专注AI落地实战，陪你走好技术每一步。
09-04 1万+
这篇文章将详细解析该错误的成因，并提供多种有效的解决方案，帮助你迅速排查和解决问题。通过本文的学习，你将能够掌握应对网络连接问题的技巧，提高应用的健壮性和可用性。未来的文章中，我将继续探讨网络编程中的常见错误及其优化策略，帮助大家打造高性能、高可用的网络应用。在开发网络应用时，无论是客户端与服务器的交互，还是服务之间的通信，都可能遇到连接失败的情况。查看服务器的配置文件，确认端口是否正确设置，并确保端口未被其他进程占用。以上代码试图连接本地服务器的8080端口，如果服务器未启动或端口未开放，将抛出。
mysql error 111_mysql服务器连接111错误
weixin_42437984的博客
01-19 4206
mysql服务器连接111错误mysql数据库认证的时候和别的服务器不一样，即使mysqld数据库服务器没有启动，使用mysql这种客户端程序去连接，也要先输入密码，从而使人有一种错觉，以会服务器已经正常启动了.是不是密码或是主机被数据库服务器本身没有授权.[root@localhost ~]# ps -eaf | grep mysqldroot 27011 25197 0 14:11 ...
外设驱动库开发笔记47：ADS111x系列ADC驱动
木南创智
10-16 1904
ADS1113、 ADS1114 和 ADS1115 器件 (ADS111x)是兼容 I2C 的 16 位高精度低功耗模数转换器。ADS111x 器件采用了低漂移电压基准和振荡器。ADS1114 和 ADS1115 还采用可编程增益放大器(PGA) 和数字比较器。凭借这些特性加之较宽的工作电源电压范围，使得ADS111x非常适合功率受限和空间受限的传感器测量应用。其引脚定义及封装如下：ADS111x 可在数据速率高达每秒 860 个样本 (SPS)的情况下执行转换。
西门子111报文 SINAMICS 111 SIEMENS telegram 111, PZD-12/12
12-23
西门子111报文 SINAMICS 111 SIEMENS telegram 111, PZD-12/12 接通就绪 运行准备就绪 运行使能 故障存在 "滑行下降"未激活 "快速停止"未激活 "禁止开关接通"激活 报警存在（1级报警） 下面的报警在允许范围内（3级...
类比半导体ADX111驱动程序
03-21
类比半导体(Analog Devices)的ADX111驱动程序是专为集成ADC(模数转换器)设计的软件组件，用于将模拟信号转化为数字信号，以便计算机或其他数字系统能够处理。这款驱动程序同时兼容德州仪器(TI)的ADS1115和ADS1118，...
Quectel-HCM111Z-AT-Commands-Manual-V1.0.0-Preliminary-20230916
06-25
### 移远 HCM111Z 蓝牙模块指令手册知识点解析 #### 一、前言 移远通信（Quectel）是一家全球领先的物联网（IoT）技术和服务提供商，专注于为客户提供全面的无线解决方案和服务。在《Quectel-HCM111Z-AT-Commands-...
汇川SV660F.PN伺服系列-报文111功能-应用指导V1.1.pdf
10-24
汇川SV660F.PN伺服系列-报文111功能-应用指导V1.1.pdf S7-1200、1500PLC 可以通过 Profinet 通讯连接 SV660F/IS620F/810F 伺服驱 动器，将驱动器的控制模式后设置为“基本位置控制（EPOS）”，PLC 通过 111 报 文及 ...
4-20mA XTR111正式版_PCBSTM32电流信号频率_XTR111_xtr111stm32_4-20MA_stm32p
10-01
标题 "4-20mA XTR111正式版_PCBSTM32电流信号频率_XTR111_xtr111stm32_4-20MA_stm32p" 指向了一个基于STM32微控制器的硬件设计，其中涉及到的关键技术是使用XTR111集成电路来生成4-20mA的电流信号，并进行频率信号的...
安装pytorch1.10.0/cu111时报错：no matching distribution found for torchvision==0.11.0+cu111
weixin_39450145的博客
08-20 2万+
2.报错：安装时报错，找不到对应的torchvision版本。4.解决：3）所以，这就相当于是安装 torch1.9.1/cu111 + torchvision0.10.1/cu111 （pytorch1.9.1/cu111），torch和torchvision版本匹配、且都有win下的安装包，这次肯定不会报错了，完美！网址里，可以看到cu111下的torch、torchvision的目前可以用的所有版本。这个版本是没有win环境下的安装包的，全都是linux环境下的安装包。
基于模糊控制理论的汽车EPS双层控制器设计及仿真优化研究 · 控制器设计 参考
05-29
内容概要：本文探讨了如何设计一个基于模糊控制理论的双层控制器来优化汽车EPS（电动助力转向系统）的性能。EPS系统通过电子控制技术实现转向助力，提升驾驶的舒适性和操控性。文中详细介绍了PID控制算法的局限性以及引入模糊控制器的原因。模糊控制器作为双层控制器的上层，通过模糊推理机制处理不确定性问题并优化PID控制算法。最后，通过Simulink和MATLAB模型进行了仿真验证，证明了双层控制器的有效性。 适合人群：从事汽车工程、控制系统设计的研究人员和技术人员，特别是对模糊控制理论和EPS系统感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解EPS系统优化方法的研究人员和技术人员，旨在通过模糊控制理论改进现有控制算法，提高EPS系统的鲁棒性和适应性。 阅读建议：读者可以通过本文了解模糊控制理论在EPS系统中的应用，掌握双层控制器的设计思路，并通过提供的Simulink和MATLAB模型进行仿真实验，验证控制算法的效果。
基于PSO算法的IEEE33背靠背互联配电网无功优化策略研究：总损耗与电压偏差双目标优化
05-29
内容概要：本文探讨了基于粒子群优化（PSO）算法，在三个IEEE33背靠背互联配电网中进行无功优化的方法。优化的目标是同时最小化系统的总损耗和电压偏差。文中详细介绍了优化对象（主变档位OTLC和电容器组CB）、优化算法的具体实现步骤以及关键代码片段。此外，还讨论了粒子更新、粒子筛除机制、SOP功率传输处理方法及其改进措施。实验结果显示，优化后的系统不仅显著降低了网损（日均23.7%），而且有效改善了电压分布，使OLTC和CB的动作次数均符合约束条件。 适合人群：电力系统研究人员、从事智能电网优化工作的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要对配电网络进行无功优化的研究项目或工程应用，旨在提高配电网运行效率，减少能量损失并提升电压质量。 阅读建议：重点理解PSO算法在配电网无功优化中的具体应用方式，特别是适应度函数的设计思路、粒子更新规则以及粒子筛除策略等内容。对于实际工程项目而言，可以借鉴文中提到的技术细节和参数配置，以指导类似场景下的优化工作。
基于MATLAB实现的分数阶傅里叶变换代码
最新发布
05-29
分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform, FRFT）是对传统傅里叶变换的拓展，它通过非整数阶的变换方式，能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域，FRFT尤其适用于分析非平稳信号，例如在雷达、声纳和通信系统中，对线性调频（Linear Frequency Modulation, LFM）信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号，因其具有宽频带和良好的时频分辨率，被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息，相比普通傅里叶变换，其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具，拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT，通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如，一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数，并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成，比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言，可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度，或者对比LFM信号的关键参数（如初始频率、扫频率和持续时间）是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中，通常包含以下步骤：首先，生成LFM信号模型，设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数；其次，利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换；接着，使用MATLAB的可视化工具（如plot或imagesc）展示原始信号的时域和频域表示，以及FRFT后的结果，以便直观对比；最后，通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧，可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
MA111
04-03
<think>好的，我现在需要处理用户关于MA111 IT相关内容的查询。首先，MA111可能指代不同的课程或项目，具体取决于上下文。需要确认MA111的具体领域，比如数学课程、IT认证还是其他。用户提到的是IT相关内容，所以重点放在信息技术方面。 接下来，调用网络搜索工具，查找MA111与IT相关的信息。可能的结果包括课程大纲、学习资料、编程项目等。根据搜索结果，常见的MA111课程可能涉及数学基础，如微积分、线性代数，这些在IT领域尤其是机器学习和数据科学中很重要。 需要整合信息，生成清晰回答。按照用户要求，分点说明，避免步骤词汇，每个方法或步骤间换行。需注意数学公式和代码的格式规范，例如微积分中的导数公式使用$符号包裹，编程示例用代码块。 然后，检查是否遗漏关键点，如相关教材、实际应用案例或在线资源。确保引用内容分散在回答中，不集中在末尾。最后，生成相关问题，需基于用户问题和回答内容，至少三个，使用正确格式。 可能的问题包括MA111数学在机器学习中的应用、相关编程项目、推荐的学习资源等。确保问题具体且有相关性，帮助用户进一步探索主题。</think>根据搜索结果，MA111通常指代与数学或信息技术相关的课程代码，不同教育机构可能赋予其不同内容。以下是MA111在IT领域可能涉及的核心内容及资源： **数学基础与IT应用** MA111课程常包含微积分、线性代数等数学工具，这些内容在机器学习、数据科学中有直接应用。例如，梯度下降算法依赖多元微积分中的偏导数计算，公式表示为： $$\theta_{t+1} = \theta_t - \eta \nabla J(\theta_t)$$ 其中$\eta$为学习率，$\nabla J$表示损失函数的梯度。 **编程实现案例** 数据预处理常用Pandas库实现特征标准化： ```python import pandas as pd from sklearn.preprocessing import StandardScaler data = pd.read_csv('dataset.csv') scaler = StandardScaler() data_scaled = scaler.fit_transform(data) ``` **离散数学组件** 组合数学与图论知识支撑算法设计，如Dijkstra算法的时间复杂度分析涉及大O表示法。递归关系求解使用特征方程法： $$a_n = c_1 \cdot r^n + c_2 \cdot n \cdot r^n$$ **推荐学习资源** - MIT OpenCourseWare 18.01单变量微积分公开课 - Coursera《Mathematics for Machine Learning》专项课程 - 《Discrete Mathematics and Its Applications》教材第8章算法复杂度
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