PIL.Image和OpenCV读取图片区别

温知故新

于 2020-01-30 19:12:29 发布

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分类专栏：图像处理文章标签： opencv python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42421992/article/details/104117040

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本文探讨了PIL.Image和OpenCV在读取图片时的默认模式差异，Image以RGB模式读取，而OpenCV用BGR。在混合使用时需要注意颜色模式转换，如OpenCV的cv2.cvtColor()。通过示例展示了如何正确转换，并强调了在显示图片时颜色模式的重要性。总结中指出，在两者之间转换时需注意颜色模式和数据类型的匹配。

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Image读取图片默认是以RGB模式读取；而OpenCV是默认以BGR读取。混合使用时，记得转换。
Image里img.size结果是宽高，OpenCV里img.shape是行列。
OpenCV里cv2.imshow(’ ',img)显示图片与不同数据类型的numpy.ndarray有关。当Image转换为cv2后，cv2.imshow()可能会出现问题。
我的解决办法是打印出cv2里具体像素值，并根据cv2.imshow()针对不同数据类型的numpy.ndarray内置的不同处理方法，进行相应的对策。点击这里是我的另一篇博客分析cv2.imshow()与numpy.ndarray数据类型的关系。

这里以RGB模式新建一个测试图片，更好的来说明。

创建RGB演示图片

import cv2
from PIL import Image
import numpy as np

# RGB格式
red, green, blue, yellow = (255, 0, 0), (0, 255, 0), (0, 0, 255), (255, 255, 0)

height, width= 100, 200
arr = np.zeros((height, width, 3), dtype='uint8')
for i in range(0, int(height/2)):
    for j in range(